东软税收分析预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·税务系统中计算机技术应用状况 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容及意义 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术及概念介绍 | 第14-26页 |
| ·数据仓库的定义及其特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14页 |
| ·数据仓库的特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第16-18页 |
| ·ETL体系结构 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第19-21页 |
| ·OLAP技术概述 | 第19页 |
| ·OLAP逻辑概念和典型操作 | 第19-20页 |
| ·OLAP分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 税收分析预测系统总体设计 | 第26-36页 |
| ·系统需求分析 | 第26-27页 |
| ·系统总体架构设计 | 第27-32页 |
| ·系统逻辑架构设计 | 第27-29页 |
| ·系统业务架构设计 | 第29-30页 |
| ·系统数据架构设计 | 第30-31页 |
| ·系统网络架构设计 | 第31-32页 |
| ·数据仓库总体设计 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 税收分析预测系统详细设计 | 第36-60页 |
| ·数据仓库的设计思想 | 第36-38页 |
| ·税务数据仓库的模型设计 | 第38-49页 |
| ·概念模型设计 | 第38-43页 |
| ·逻辑模型设计 | 第43-48页 |
| ·物理模型设计 | 第48-49页 |
| ·系统ETL设计 | 第49-53页 |
| ·数据的抽取机制 | 第49-50页 |
| ·系统采用的抽取策略 | 第50-52页 |
| ·数据的清洗转换策略 | 第52-53页 |
| ·数据的加载策略 | 第53页 |
| ·OLAP立方体设计 | 第53-55页 |
| ·税收预测分析的设计 | 第55-58页 |
| ·税收预测的一般程序 | 第56-57页 |
| ·税收预测模式的选取 | 第57页 |
| ·ARMA模型的表现形式 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 税收分析预测系统的实现 | 第60-72页 |
| ·系统的开发环境与运行环境 | 第60-61页 |
| ·系统开发环境 | 第60-61页 |
| ·系统运行环境 | 第61页 |
| ·系统ETL解决方案 | 第61-63页 |
| ·税额分析主题ETL方案 | 第62页 |
| ·税户分析主题ETL方案 | 第62-63页 |
| ·系统的查询分析实现 | 第63-67页 |
| ·报表展现 | 第63-64页 |
| ·查询 | 第64-66页 |
| ·主题分析 | 第66-67页 |
| ·税收预测的实现 | 第67-71页 |
| ·ARMA建模流程 | 第67-68页 |
| ·利用ARMA模型预测税收实例 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 税收分析预测系统的实际应用 | 第72-74页 |
| ·系统的应用背景 | 第72页 |
| ·系统的应用情况 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结束语 | 第74-76页 |
| ·本文工作总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
