某仿真大坝地基黄土湿陷性评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| ·湿陷性黄土的研究现状 | 第11-14页 |
| ·湿陷性影响因素 | 第11-12页 |
| ·黄土湿陷机理 | 第12页 |
| ·湿陷性评价方法 | 第12-14页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 工程地质环境 | 第16-27页 |
| ·工程概况 | 第16页 |
| ·区域概况 | 第16-18页 |
| ·场地基本条件与地质结构 | 第18-27页 |
| ·素填土层 | 第21-22页 |
| ·黄土状粉土层 | 第22-27页 |
| 第三章 黄土的物理力学性质及湿陷性 | 第27-35页 |
| ·矿化成分 | 第27页 |
| ·物理力学性质 | 第27-31页 |
| ·试样采取 | 第27页 |
| ·试验及结果 | 第27-29页 |
| ·岩土参数统计 | 第29-31页 |
| ·黄士湿陷性与场地湿陷评价 | 第31-34页 |
| ·黄土湿陷性试验 | 第31-32页 |
| ·场地湿陷试验 | 第32-34页 |
| ·地基土评价 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数据挖掘的黄土湿陷性综合评价 | 第35-53页 |
| ·数据挖掘技术 | 第35-36页 |
| ·影响因素分析 | 第36-44页 |
| ·主成分分析 | 第44-48页 |
| ·分析方法 | 第44-46页 |
| ·主成分分析 | 第46-47页 |
| ·分析结果 | 第47-48页 |
| ·逐步回归分析 | 第48-53页 |
| ·湿陷系数与单因素间的相关分析 | 第49页 |
| ·湿陷系数与双因素间的相关关系 | 第49-51页 |
| ·湿陷系数与三因素间的相关分析 | 第51-52页 |
| ·湿陷系数与四因素间的相关分析 | 第52-53页 |
| 第五章 黄土湿陷性预测模型的应用 | 第53-62页 |
| ·工程概况 | 第53-55页 |
| ·回归模型预测黄土湿陷性 | 第55-57页 |
| ·神经网络BP模型预测 | 第57-62页 |
| ·BP神经网络 | 第57-59页 |
| ·网络的构建 | 第59页 |
| ·网络训练 | 第59-60页 |
| ·网络检验 | 第60-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
