基于情境感知的移动终端推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·技术实现现状 | 第9-11页 |
| ·商业应用现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 情境感知理论的研究 | 第14-20页 |
| ·情境和情境感知的概念 | 第14-16页 |
| ·情境(Context) | 第14-15页 |
| ·情境感知(Context Awareness) | 第15-16页 |
| ·情境感知计算 | 第16页 |
| ·情境感知系统结构和框架 | 第16-19页 |
| ·情境感知系统 | 第16-17页 |
| ·情境感知处理 | 第17-18页 |
| ·情境感知计算框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于情境感知的移动终端应用系统研究 | 第20-28页 |
| ·情境感知应用系统实例 | 第20-22页 |
| ·诺基亚情境(Nokia Situations) | 第20-21页 |
| ·Llama-Android自动设置情境模式 | 第21-22页 |
| ·手机浏览器Layar | 第22页 |
| ·手机传感器介绍 | 第22-25页 |
| ·基于位置的服务LBS | 第25-27页 |
| ·LBS概念 | 第25页 |
| ·LBS在中国的发展 | 第25-26页 |
| ·基于LBS的业务研究 | 第26-27页 |
| ·LBS的发展趋势 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于情境感知的移动终端应用关键技术研究 | 第28-48页 |
| ·基于情境感知的数据挖掘算法分析研究 | 第28-42页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-29页 |
| ·基于关联规则的相关信息推荐 | 第29-35页 |
| ·基于简单统计的感知环境数据特征挖掘 | 第35-40页 |
| ·基于情境感知的数据挖掘综合运用 | 第40-42页 |
| ·情境感知中用户行为分析算法研究 | 第42-47页 |
| ·情境感知中的数据预处理 | 第42-44页 |
| ·基于流量识别的网络用户行为分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于情境感知移动终端推荐系统的设计 | 第48-60页 |
| ·基于情境感知的个人助手 | 第48-53页 |
| ·基于日程表及位置信息感知的自动模式切换程序 | 第48-49页 |
| ·基于位置感知的自动联网程序 | 第49-50页 |
| ·基于声场环境的自动模式切换 | 第50-51页 |
| ·穿衣助手 | 第51-53页 |
| ·基于GPS定位信息的景点自动导游系统 | 第53-59页 |
| ·业务功能 | 第53-54页 |
| ·技术实现方案 | 第54-55页 |
| ·网络方案 | 第55-56页 |
| ·客户端设计 | 第56-59页 |
| ·通信网络系统要求 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
