检索重排序和文献权威度判定方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-11页 |
·文本检索重排序 | 第8-10页 |
·文献权威度判定 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·文本检索重排序研究现状 | 第11-12页 |
·引文分析研究现状 | 第12-13页 |
·本文工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 基于层次聚类的悖向重排序方法 | 第15-23页 |
·悖向重排序主体框架 | 第15-16页 |
·基于层次聚类的悖向重排序 | 第16-20页 |
·基于配角特征的悖向意图构建 | 第16-17页 |
·重排序方法中的相似度计算 | 第17-18页 |
·基于层次距离的重排序算法 | 第18-20页 |
·基于倔强系数的加强算法 | 第20页 |
·实验设计和分析 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于相关子主题消解的重排序方法 | 第23-40页 |
·悖向重排序主体框架 | 第23-24页 |
·正向主题的意图抽取 | 第24-26页 |
·基于TextTiling方法的子主题获取 | 第24-25页 |
·基于相关子主题聚类的正向意图主题抽取 | 第25-26页 |
·基于相关子主题消解的悖向意图构建 | 第26-27页 |
·悖向重排序策略 | 第27-28页 |
·悖向重排序中的相似度计算方法 | 第27页 |
·融合悖向重排序 | 第27-28页 |
·实验设计 | 第28-31页 |
·语料集和基础检索集合的生成 | 第28页 |
·评价方法 | 第28-30页 |
·实验系统 | 第30-31页 |
·实验分析 | 第31-39页 |
·训练结果 | 第31-35页 |
·查询词的负面约束 | 第35-37页 |
·配角特征的适用性 | 第37-38页 |
·测试结果与分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于HITS算法的文献权威度判定方法 | 第40-52页 |
·权威度判定方法 | 第40页 |
·HITS算法介绍 | 第40-42页 |
·影响因子和被引频次 | 第42-44页 |
·基于HITS算法的文献权威度判定方法 | 第44-51页 |
·HITS算法的具体实现 | 第44-46页 |
·实验数据的获取 | 第46-49页 |
·实验结果以及分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |