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检索重排序和文献权威度判定方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景与意义第8-11页
     ·文本检索重排序第8-10页
     ·文献权威度判定第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·文本检索重排序研究现状第11-12页
     ·引文分析研究现状第12-13页
   ·本文工作第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第二章 基于层次聚类的悖向重排序方法第15-23页
   ·悖向重排序主体框架第15-16页
   ·基于层次聚类的悖向重排序第16-20页
     ·基于配角特征的悖向意图构建第16-17页
     ·重排序方法中的相似度计算第17-18页
     ·基于层次距离的重排序算法第18-20页
     ·基于倔强系数的加强算法第20页
   ·实验设计和分析第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于相关子主题消解的重排序方法第23-40页
   ·悖向重排序主体框架第23-24页
   ·正向主题的意图抽取第24-26页
     ·基于TextTiling方法的子主题获取第24-25页
     ·基于相关子主题聚类的正向意图主题抽取第25-26页
   ·基于相关子主题消解的悖向意图构建第26-27页
   ·悖向重排序策略第27-28页
     ·悖向重排序中的相似度计算方法第27页
     ·融合悖向重排序第27-28页
   ·实验设计第28-31页
     ·语料集和基础检索集合的生成第28页
     ·评价方法第28-30页
     ·实验系统第30-31页
   ·实验分析第31-39页
     ·训练结果第31-35页
     ·查询词的负面约束第35-37页
     ·配角特征的适用性第37-38页
     ·测试结果与分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于HITS算法的文献权威度判定方法第40-52页
   ·权威度判定方法第40页
   ·HITS算法介绍第40-42页
   ·影响因子和被引频次第42-44页
   ·基于HITS算法的文献权威度判定方法第44-51页
     ·HITS算法的具体实现第44-46页
     ·实验数据的获取第46-49页
     ·实验结果以及分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结和展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间公开发表的论文第59-60页
致谢第60页

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