基于生理信号的情感识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·E-LEARNING 与情感计算 | 第9-11页 |
| ·生理信号情感识别的研究背景和应用前景 | 第11-16页 |
| ·生理信号情感识别的研究背景 | 第11-15页 |
| ·生理信号情感识别的应用前景 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容、意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要成果 | 第17-18页 |
| ·论文的组成结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于生理信号的情感识别系统的理论基础 | 第19-39页 |
| ·情感计算 | 第19-20页 |
| ·用于情感识别的生理信号 | 第20-22页 |
| ·生理信号采集 | 第22-24页 |
| ·生理特征提取 | 第24-31页 |
| ·时域特征值 | 第24-26页 |
| ·频域特征值 | 第26-28页 |
| ·特征提取 | 第28-31页 |
| ·生理特征编码 | 第31-35页 |
| ·BM 神经网络 | 第31-33页 |
| ·RBM 神经网络 | 第33-34页 |
| ·CRBM 神经网络 | 第34-35页 |
| ·支持向量机训练与分类 | 第35-37页 |
| ·支持向量机训练 | 第36页 |
| ·支持向量机分类 | 第36-37页 |
| ·理论方案总结 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 生理信号情感识别系统工程设计与实现 | 第39-60页 |
| ·系统软、硬件环境概述 | 第39-42页 |
| ·系统设计框架 | 第42-44页 |
| ·系统的功能设计 | 第42页 |
| ·程序流程框图与主要逻辑架构 | 第42-44页 |
| ·全局功能模块 | 第44-47页 |
| ·硬件交互功能模块 | 第47-54页 |
| ·血容量搏动（BVP）采集通道 | 第47-48页 |
| ·肌肉电信号（EMG）采集通道 | 第48-49页 |
| ·皮肤电信号（SC）采集通道 | 第49-50页 |
| ·呼吸信号（RSP）采集通道 | 第50-54页 |
| ·数据处理功能模块 | 第54-55页 |
| ·数据计算功能模块 | 第55-57页 |
| ·系统功能界面 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 程序源代码（附录 1） | 第64-72页 |
