基于单播端到端测量的网络性能参数估计方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 图形目录 | 第13-15页 |
| 表格目录 | 第15-16页 |
| 简略字表 | 第16-18页 |
| 主要符号表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-50页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·网络层析成像的研究内容及意义 | 第22-23页 |
| ·网络层析成像研究概述 | 第23-46页 |
| ·基本问题描述 | 第23-30页 |
| ·基本概念 | 第23-26页 |
| ·反问题模型 | 第26-27页 |
| ·端到端测量方法 | 第27-30页 |
| ·国内外研究现状 | 第30-46页 |
| ·网络拓扑估计研究现状 | 第30-36页 |
| ·网络链路丢包估计研究现状 | 第36-41页 |
| ·网络链路时延估计研究现状 | 第41-46页 |
| ·本文的研究内容和贡献 | 第46-48页 |
| ·研究内容 | 第46-47页 |
| ·论文贡献 | 第47-48页 |
| ·论文组织结构 | 第48-50页 |
| 第二章 网络拓扑估计方法研究 | 第50-73页 |
| ·研究背景 | 第50-52页 |
| ·基于单播的网络拓扑估计 | 第52-54页 |
| ·网络模型 | 第52页 |
| ·单播端到端测量和基本假设 | 第52-53页 |
| ·最大似然拓扑估计的基本原理 | 第53-54页 |
| ·叶节点插入拓扑估计算法 | 第54-62页 |
| ·确定叶节点插入位置 | 第55-60页 |
| ·确定叶节点插入顺序 | 第60页 |
| ·拓扑估计算法 | 第60-61页 |
| ·计算复杂度分析 | 第61-62页 |
| ·仿真与分析 | 第62-71页 |
| ·Matlab 仿真 | 第62-68页 |
| ·ns-2 仿真 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第三章 时域相关的网络链路丢包估计研究 | 第73-94页 |
| ·研究背景 | 第73-74页 |
| ·模型和框架 | 第74-78页 |
| ·网络模型和端到端测量 | 第74-75页 |
| ·链路丢包模型 | 第75-76页 |
| ·链路丢包模型的参数 | 第76-77页 |
| ·链路传输状态与路径传输状态的关系 | 第77-78页 |
| ·链路 PMF 估计 | 第78-86页 |
| ·基于最大伪似然的链路 PMF 估计方法 | 第78-83页 |
| ·似然函数 | 第78-80页 |
| ·子树链路 PMF 估计的 EM 算法 | 第80-81页 |
| ·自顶向下的链路 PMF 估计方法 | 第81-83页 |
| ·基于约束最优化的链路 PMF 估计方法 | 第83-86页 |
| ·仿真与分析 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第四章 网络链路时延高阶统计特征参数估计研究 | 第94-105页 |
| ·研究背景 | 第94-96页 |
| ·模型和框架 | 第96-97页 |
| ·网络模型 | 第96页 |
| ·端到端测量 | 第96-97页 |
| ·链路时延高阶累积量估计 | 第97-101页 |
| ·累积量的定义和性质 | 第97页 |
| ·链路时延累计量估计方法 | 第97-99页 |
| ·系统方程的可辨识性 | 第99-101页 |
| ·仿真与分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 非平稳网络链路丢包率估计研究 | 第105-122页 |
| ·研究背景 | 第105-106页 |
| ·链路丢包率估计模型 | 第106-109页 |
| ·链路时变丢包率估计方法 | 第109-113页 |
| ·时变丢包率 | 第109页 |
| ·估计方法 | 第109-113页 |
| ·求解时窗内的逼近函数 | 第109-111页 |
| ·测量周期内的链路时变丢包率估计 | 第111-113页 |
| ·改进的三包组方式 | 第113-115页 |
| ·仿真与分析 | 第115-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第六章 结束语 | 第122-125页 |
| ·全文总结 | 第122-124页 |
| ·进一步研究工作 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第134-136页 |
| 攻博期间参加的科研项目 | 第136页 |
| 攻博期间的获奖情况 | 第136-137页 |
