| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·模糊神经网络专家系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·污水处理生物/生态组合工艺的研究现状 | 第9-10页 |
| ·智能系统在污水处理领域上的应用 | 第10页 |
| ·本文研究的目的及主要内容 | 第10页 |
| ·全文的结构安排 | 第10-12页 |
| 2 基于模糊神经网络的专家系统 | 第12-30页 |
| ·专家系统 | 第12-16页 |
| ·专家系统介绍 | 第12-14页 |
| ·专家系统知识表示 | 第14页 |
| ·专家系统知识的获取 | 第14-15页 |
| ·专家系统推理技术和控制策略 | 第15页 |
| ·专家系统现存的问题 | 第15-16页 |
| ·模糊系统 | 第16-20页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第16-17页 |
| ·模糊关系 | 第17页 |
| ·模糊规则与模糊推理 | 第17-19页 |
| ·模糊系统的结构 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·模糊神经网络专家系统的结合 | 第23-29页 |
| ·标准模糊神经网络模型 | 第23-25页 |
| ·基于 RBF 的 T-S 型模糊神经网络 | 第25-26页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第26-29页 |
| ·模糊神经网络与专家系统 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 污水处理厂生物/生态组合工艺 | 第30-39页 |
| ·小城镇污水处理厂生物/生态组合工艺的介绍 | 第30-33页 |
| ·小城镇污水的生物处理工艺 | 第30-31页 |
| ·小城镇污水的生态处理工艺 | 第31页 |
| ·生物/生态组合处理 | 第31-33页 |
| ·生物/生态组合工艺的组合工况 | 第33-36页 |
| ·城市污水生物/生态组合工艺能耗分析 | 第36-37页 |
| ·生物/生态组合工艺处理负荷的分担 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 生物/生态组合工艺模糊神经网络的建模 | 第39-51页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第39-40页 |
| ·生物/生态组合工艺模糊神经网络输入输出量描述和选取 | 第39-40页 |
| ·输入和输出空间的模糊化和模糊分割 | 第40页 |
| ·生态/生物组合调度模糊神经网络的建立 | 第40-49页 |
| ·模糊神经网络数据的采集 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第42-47页 |
| ·模糊神经网络调度下的各出水参数 | 第47-49页 |
| ·神经网络知识库的构建 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 污水处理厂生物/生态组合工艺专家系统验证 | 第51-58页 |
| ·专家系统的设计 | 第51-54页 |
| ·系统的结构设计 | 第51页 |
| ·系统工作流程 | 第51-52页 |
| ·系统的接口 | 第52-54页 |
| ·系统的验证 | 第54-55页 |
| ·系统的实现与总体评价 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·论文展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A 研究生期间参与的项目 | 第64页 |
| B 研究生期间发表的论文 | 第64页 |