| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·图书检索技术在国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图书检索技术在国内的研究现状 | 第13页 |
| ·图书检索技术现状分析及不足 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·关键技术 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第17-32页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·关联规则与聚类分析 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的应用与发展 | 第24-25页 |
| ·ASP.NET 动态网页技术 | 第25-32页 |
| ·ASP.NET 与.NET 框架及其优势 | 第25-28页 |
| ·ASP.NET 的页面及模型、数据访问以及三层架构 | 第28-32页 |
| 第3章 图书智能检索系统需求分析与系统设计 | 第32-39页 |
| ·系统主要模块的构建 | 第32页 |
| ·构建图书智能检索模块 | 第32页 |
| ·构建智能推荐图书模块 | 第32页 |
| ·系统功能要求 | 第32-33页 |
| ·系统的研发流程 | 第33-34页 |
| ·开发流程 | 第33页 |
| ·项目实施方案 | 第33-34页 |
| ·系统关键技术的实现 | 第34-39页 |
| ·关联规则挖掘在图书智能检索系统中的应用 | 第34-36页 |
| ·K-means 算法对图书馆数据进行聚类分析 | 第36-37页 |
| ·系统采用.NET 框架搭建 B/S 结构应用软件 | 第37-39页 |
| 第4章 图书智能检索系统数据仓库与数据挖掘模块的分析与建立 | 第39-50页 |
| ·建立基本数据库 | 第39-42页 |
| ·图书馆管理系统数据库分析 | 第39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·数据库设计 | 第40-42页 |
| ·建立图书智能检索系统数据仓库 | 第42页 |
| ·数据挖掘模块 | 第42-47页 |
| ·图书聚类 | 第42-44页 |
| ·使用关联规则方法进行图书借阅信息数据挖掘 | 第44-46页 |
| ·读者信息聚类分析 | 第46-47页 |
| ·图书智能推荐实现 | 第47-50页 |
| ·利用读者历史借阅情况进行数据挖掘得出偏好分析结果 | 第47-48页 |
| ·利用改进的 KMP 算法得出用户最佳匹配检索词 | 第48-50页 |
| 第5章 图书智能检索系统的实现 | 第50-57页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·网站生成模块的设计 | 第50-53页 |
| ·数据层（namespace:Database） | 第50页 |
| ·业务逻辑层（namespace:Public） | 第50-51页 |
| ·用户界面浏览层 | 第51-53页 |
| ·系统的界面设计与实现 | 第53-57页 |
| ·智能检索系统相关页面 | 第53-54页 |
| ·利用改进的 KMP 算法引导用户检索页 | 第54-55页 |
| ·图书智能推荐页面 | 第55-56页 |
| ·馆内藏书页 | 第56-57页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
