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电力系统中长期负荷预测方法研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·课题的研究背景和意义第14页
   ·负荷预测概述第14-22页
     ·负荷预测的概念和基本原则第14-16页
     ·负荷预测的分类第16-17页
     ·负荷预测的特点第17页
     ·负荷预测的基本要求第17-18页
     ·负荷预测的基本理念第18-19页
     ·影响负荷预测的主要因素第19页
     ·负荷预测的基本程序第19-20页
     ·负荷预测误差分析第20-22页
   ·本文主要研究工作第22-24页
第2章 中长期负荷预测常用方法与组合预测方法第24-37页
   ·基于参数模型的预测法第24-26页
     ·单耗法第24页
     ·负荷密度法第24页
     ·电力弹性系数法第24-25页
     ·回归模型预测法第25页
     ·趋势外推预测法第25-26页
     ·时间序列预测方法第26页
   ·基于非参数模型的预测法第26-30页
     ·专家系统法第26-27页
     ·模糊预测法第27页
     ·灰色预测法第27-29页
     ·人工神经网络预测法第29-30页
     ·小波分析预测法第30页
   ·组合预测法第30-36页
     ·组合预测的概念和特点第30-31页
     ·常用组合预测模型第31-32页
     ·组合预测权重的确定第32-35页
     ·诱导有序加权平均算子(IOWA)第35页
     ·诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 随机过程与马尔可夫链第37-47页
   ·随机过程第37页
     ·随机现象第37页
     ·随机过程第37页
   ·马尔可夫过程第37-38页
   ·马尔可夫链的定义和性质第38-39页
     ·马尔可夫链的定义第38-39页
     ·马尔可夫链的性质第39页
   ·马尔可夫链的转移概率第39-42页
     ·一步转移概率第39-40页
     ·多步转移概率第40-42页
   ·马尔可夫链的状态分类第42-44页
     ·状态相通第42页
     ·吸收态和闭集第42页
     ·首达时刻和概率第42-43页
     ·常返态与非常返态第43-44页
     ·周期性与遍历性第44页
   ·马尔可夫链转移概率的计算第44-45页
   ·随机变量序列的马氏性检验第45页
   ·马尔可夫链预测步骤第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于IOWGA 和叠加马尔可夫链的组合负荷预测模型第47-54页
   ·建模思路第47-48页
   ·预测步骤和流程第48-53页
     ·IOWGA 预测步骤第48-49页
     ·叠加马尔可夫链及预测方法步骤第49-50页
     ·整体预测步骤第50-53页
   ·模型分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 实例分析第54-74页
   ·原始数据第54页
   ·单项预测第54-56页
     ·回归法第54-55页
     ·指数平滑法第55页
     ·灰色预测法第55-56页
   ·精度计算第56-57页
   ·组合模型权重计算第57-60页
     ·IOWA 权重的计算第57-58页
     ·IOWGA 权重的计算第58-60页
   ·叠加马尔可夫链预测精度第60-68页
     ·划分精度状态第60-62页
     ·统计状态转移规律第62-64页
     ·对预测精度进行预测第64-67页
     ·预测结果第67-68页
   ·预测效果分析第68-72页
     ·与普通马尔可夫预测法效果对比第68页
     ·IOWA 与IOWGA 效果对比第68-70页
     ·与单项预测法的对比第70页
     ·与其它组合预测法对比第70-72页
     ·对预测效果的结论第72页
   ·结论第72-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第81-82页
附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录第82页

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