摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
附表索引 | 第12-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14页 |
·负荷预测概述 | 第14-22页 |
·负荷预测的概念和基本原则 | 第14-16页 |
·负荷预测的分类 | 第16-17页 |
·负荷预测的特点 | 第17页 |
·负荷预测的基本要求 | 第17-18页 |
·负荷预测的基本理念 | 第18-19页 |
·影响负荷预测的主要因素 | 第19页 |
·负荷预测的基本程序 | 第19-20页 |
·负荷预测误差分析 | 第20-22页 |
·本文主要研究工作 | 第22-24页 |
第2章 中长期负荷预测常用方法与组合预测方法 | 第24-37页 |
·基于参数模型的预测法 | 第24-26页 |
·单耗法 | 第24页 |
·负荷密度法 | 第24页 |
·电力弹性系数法 | 第24-25页 |
·回归模型预测法 | 第25页 |
·趋势外推预测法 | 第25-26页 |
·时间序列预测方法 | 第26页 |
·基于非参数模型的预测法 | 第26-30页 |
·专家系统法 | 第26-27页 |
·模糊预测法 | 第27页 |
·灰色预测法 | 第27-29页 |
·人工神经网络预测法 | 第29-30页 |
·小波分析预测法 | 第30页 |
·组合预测法 | 第30-36页 |
·组合预测的概念和特点 | 第30-31页 |
·常用组合预测模型 | 第31-32页 |
·组合预测权重的确定 | 第32-35页 |
·诱导有序加权平均算子(IOWA) | 第35页 |
·诱导有序加权几何平均算子(IOWGA) | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 随机过程与马尔可夫链 | 第37-47页 |
·随机过程 | 第37页 |
·随机现象 | 第37页 |
·随机过程 | 第37页 |
·马尔可夫过程 | 第37-38页 |
·马尔可夫链的定义和性质 | 第38-39页 |
·马尔可夫链的定义 | 第38-39页 |
·马尔可夫链的性质 | 第39页 |
·马尔可夫链的转移概率 | 第39-42页 |
·一步转移概率 | 第39-40页 |
·多步转移概率 | 第40-42页 |
·马尔可夫链的状态分类 | 第42-44页 |
·状态相通 | 第42页 |
·吸收态和闭集 | 第42页 |
·首达时刻和概率 | 第42-43页 |
·常返态与非常返态 | 第43-44页 |
·周期性与遍历性 | 第44页 |
·马尔可夫链转移概率的计算 | 第44-45页 |
·随机变量序列的马氏性检验 | 第45页 |
·马尔可夫链预测步骤 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于IOWGA 和叠加马尔可夫链的组合负荷预测模型 | 第47-54页 |
·建模思路 | 第47-48页 |
·预测步骤和流程 | 第48-53页 |
·IOWGA 预测步骤 | 第48-49页 |
·叠加马尔可夫链及预测方法步骤 | 第49-50页 |
·整体预测步骤 | 第50-53页 |
·模型分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 实例分析 | 第54-74页 |
·原始数据 | 第54页 |
·单项预测 | 第54-56页 |
·回归法 | 第54-55页 |
·指数平滑法 | 第55页 |
·灰色预测法 | 第55-56页 |
·精度计算 | 第56-57页 |
·组合模型权重计算 | 第57-60页 |
·IOWA 权重的计算 | 第57-58页 |
·IOWGA 权重的计算 | 第58-60页 |
·叠加马尔可夫链预测精度 | 第60-68页 |
·划分精度状态 | 第60-62页 |
·统计状态转移规律 | 第62-64页 |
·对预测精度进行预测 | 第64-67页 |
·预测结果 | 第67-68页 |
·预测效果分析 | 第68-72页 |
·与普通马尔可夫预测法效果对比 | 第68页 |
·IOWA 与IOWGA 效果对比 | 第68-70页 |
·与单项预测法的对比 | 第70页 |
·与其它组合预测法对比 | 第70-72页 |
·对预测效果的结论 | 第72页 |
·结论 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第82页 |