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在线协同学习平台中教学视频语音识别系统设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·研究进展与现状第8-9页
   ·论文内容及章节安排第9-11页
第二章 教学视频中语音信号的前端处理第11-21页
   ·引言第11页
   ·教学视频中语音信号的预处理第11-16页
     ·语音信号的数字化第12页
     ·语音信号预加重第12-13页
     ·语音信号的分帧、加窗第13-15页
     ·语音信号的端点检测第15-16页
   ·教学视频中语音信号的特征参数提取第16-19页
     ·线性预测倒谱系数(LPCC)第17-18页
     ·美尔倒谱系数(MFCC)第18-19页
     ·差分参数第19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 教学视频语音识别模型第21-31页
   ·引言第21页
   ·教学视频中隐马尔可夫模型研究及应用第21-26页
     ·隐马尔可夫模型的定义第21-22页
     ·隐马尔可夫模型的基本问题第22-23页
     ·隐马尔可夫模型基本问题的解决方法第23-25页
     ·隐马尔可夫模型应用于教学视频语音识别第25-26页
   ·教学视频中关键词语音识别第26-30页
     ·关键词语音识别的定义第26-27页
     ·关键词语音识别中误识解决方法第27页
     ·关键词语音识别中拒识应用方法第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 教学视频语音识别系统设计第31-47页
   ·引言第31页
   ·SPHINX4 语音识别系统研究第31-33页
   ·教学视频语音识别系统的需求分析第33-36页
     ·系统需求概述第33-34页
     ·系统具体功能和设计第34-36页
   ·教学视频语音识别系统测试第36-39页
   ·独立视频语音识别系统关键词识别测试第39-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 结束语第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·后续工作及展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页
研究生在读期间研究成果第55-56页

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