移动云计算环境下上下文综合的态势感知研究与实现
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章绪论 | 第13-22页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-19页 |
·移动云计算研究现状 | 第14-16页 |
·上下文感知计算研究现状 | 第16-19页 |
·小结 | 第19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-22页 |
第二章相关技术研究 | 第22-32页 |
·上下文基本概念 | 第22-23页 |
·上下文建模技术 | 第23-26页 |
·标记模型 | 第23-24页 |
·键值对模型 | 第24页 |
·图形模型 | 第24-25页 |
·基于逻辑模型 | 第25页 |
·基于本体(Ontology)模型 | 第25页 |
·比较与结论 | 第25-26页 |
·上下文获取技术 | 第26-29页 |
·直接从传感器获取 | 第26-27页 |
·软件抽象层 | 第27页 |
·CS(Client/Server)模式 | 第27-28页 |
·比较与结论 | 第28-29页 |
·上下文聚合算法 | 第29-31页 |
·基于规则的聚合 | 第29-30页 |
·基于用例的聚合 | 第30-31页 |
·比较与结论 | 第31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章上下文管理模型 | 第32-43页 |
·模型整体结构 | 第32-37页 |
·MCC-CMM示意 | 第32-34页 |
·MCC-CMM需求 | 第34-35页 |
·MCC-CMM体系结构 | 第35-37页 |
·MCC-CMM移动终端部分的结构 | 第37-39页 |
·移动终端上下文建模的方式 | 第37页 |
·移动终端获取上下文的方式 | 第37-38页 |
·移动终端上下文管理框架 | 第38-39页 |
·MCC-CMM云端部分的结构 | 第39-42页 |
·云端上下文管理网络结构 | 第39页 |
·云端上下文聚合方式 | 第39-41页 |
·云端上下文管理模型部署结构 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章上下文管理模型中的关键技术 | 第43-53页 |
·XML与JSON对上下文建模的支持 | 第43-45页 |
·XML对上下文建模 | 第43-44页 |
·JSON对上下文建模 | 第44-45页 |
·Android系统结构与上下文特性 | 第45-48页 |
·Android系统结构 | 第45-46页 |
·Android对上下文的支持 | 第46-48页 |
·Hadoop云系统 | 第48-52页 |
·MapReduce原理 | 第48-50页 |
·MapReduce对上下文聚合的支持 | 第50页 |
·Hadoop分布式文件系统(HDFS)原理 | 第50-52页 |
·HDFS对上下文存储的支持 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章上下文管理模型的实现 | 第53-62页 |
·上下文建模的实现 | 第53-54页 |
·XML与JSON兼容性支持 | 第53-54页 |
·移动终端上下文获取的实现 | 第54-57页 |
·软件抽象层 | 第54-55页 |
·上下文获取的流程 | 第55-57页 |
·云端上下文管理的实现 | 第57-61页 |
·上下文的接收与存储的实现 | 第57-59页 |
·上下文的聚合的实现 | 第59-61页 |
·上下文聚合结果提供的实现 | 第61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章交通态势感知应用案例 | 第62-72页 |
·MCC-CMF的应用示意 | 第62-63页 |
·MCC-CMF移动终端部分的应用示意 | 第62-63页 |
·MCC-CMF云端部分的应用示意 | 第63页 |
·交通态势的演示实验 | 第63-71页 |
·实验的网络结构 | 第65-67页 |
·MCC-CMF在实验中的作用 | 第67页 |
·实验的结果 | 第67-69页 |
·实验效果分析 | 第69-70页 |
·实验性能比较 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
作者在学期间参加的科研项目 | 第80页 |