| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·治病救人需要研究上位作用及其特征基因 | 第11页 |
| ·理解生物数据的能力有待提高 | 第11-13页 |
| ·上位作用是研究热点 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·数据的获取 | 第14-16页 |
| ·特征基因选择 | 第16-17页 |
| ·利用特征基因对样本进行分类 | 第17-18页 |
| ·研究现状总结 | 第18-19页 |
| ·研究内容和研究成果 | 第19-21页 |
| ·上位作用特征基因选择 | 第19页 |
| ·利用特征基因对样本进行分类 | 第19-20页 |
| ·分析上位作用的过滤器和分类器的软件实现 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于动态样本选择的特征选择方法及其在上位作用SNP 筛选中的应用 | 第23-33页 |
| ·相关工作 | 第23-26页 |
| ·特征选择 | 第23-24页 |
| ·特征基因选择方法 | 第24-26页 |
| ·基于动态样本选择的特征基因选择方法 | 第26-29页 |
| ·动态样本选择 | 第26-27页 |
| ·基于动态样本选择的ReliefF 方法 | 第27-29页 |
| ·基于动态样本选择的特征选择方法筛选上位作用SNP 的实验 | 第29-30页 |
| ·数据集描述 | 第29页 |
| ·实验方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于禁忌搜索的多因子降维方法及其在上位作用数据分类中的应用 | 第33-45页 |
| ·相关工作 | 第33-35页 |
| ·全基因组关联研究 | 第33-34页 |
| ·利用特征基因对样本进行分类的方法 | 第34-35页 |
| ·基于禁忌搜索的多因子降维方法 | 第35-38页 |
| ·禁忌搜索 | 第35-36页 |
| ·基于禁忌搜索的多因子降维方法 | 第36-38页 |
| ·基于禁忌搜索的多因子降维方法分类上位作用数据的实验 | 第38-44页 |
| ·数据集描述 | 第38页 |
| ·实验方法 | 第38-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 上位作用特征基因选择与分类系统的软件实现 | 第45-54页 |
| ·生物信息学时代对生物软件的需求 | 第45-46页 |
| ·软件框架结构 | 第46-48页 |
| ·软件模块结构设计 | 第46页 |
| ·软件实现主要难点 | 第46-48页 |
| ·软件主要功能演示及性能测试 | 第48-53页 |
| ·软件主要功能演示 | 第48-51页 |
| ·对包含上位作用的SNP 数据先过滤后分类的实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
