| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·离散型车间调度问题概述 | 第8-9页 |
| ·离散型车间调度问题的研究现状 | 第9-10页 |
| ·离散型车间调度系统的研究及应用现状 | 第10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 多 Agent 任务分配问题多目标优化模型设计 | 第12-35页 |
| ·Agent 理论 | 第12-13页 |
| ·Agent 概念及特点 | 第12页 |
| ·Agent 功能模块 | 第12-13页 |
| ·多 Agent 系统 | 第13-18页 |
| ·多 Agent 系统概念 | 第13-14页 |
| ·多 Agent 体系结构 | 第14-16页 |
| ·多 Agent 技术基础 | 第16-18页 |
| ·多 Agent 任务分配问题描述 | 第18-19页 |
| ·多 Agent 任务分配问题模型 | 第19-22页 |
| ·多 Agent 任务分配问题多目标模型设计 | 第22-26页 |
| ·多目标模型设计思路 | 第22页 |
| ·参数设置及目标函数选定 | 第22-24页 |
| ·层次分析法介绍 | 第24-25页 |
| ·多 Agent 任务分配问题多目标模型 | 第25-26页 |
| ·多 Agent 任务分配问题算法实现 | 第26-34页 |
| ·多 Agent 任务分配问题算法简介 | 第26-27页 |
| ·遗传算法求解多 Agent 任务求解问题的实现 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 离散型车间调度问题的算法设计 | 第35-46页 |
| ·离散型车间调度问题模型 | 第35-37页 |
| ·遗传算法在车间调度问题中的应用 | 第37-38页 |
| ·基于 Matlab GA 工具箱的算法设计 | 第38-45页 |
| ·基于调度优先级的编码 | 第38-41页 |
| ·基于 GA 工具箱的选择 | 第41-42页 |
| ·基于 POX 的交叉 | 第42-44页 |
| ·基于互换操作的变异 | 第44-45页 |
| ·经典算例验证 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于 ILOG 的离散型车间调度系统框架设计 | 第46-64页 |
| ·系统总体规划 | 第46-47页 |
| ·开发工具及环境介绍 | 第47-49页 |
| ·系统功能分析及模块介绍 | 第49-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-55页 |
| ·调度系统框架实现 | 第55-58页 |
| ·约束松弛界面 | 第55-56页 |
| ·输出结果显示及分析 | 第56-57页 |
| ·多方案比较 | 第57-58页 |
| ·实例应用 | 第58-63页 |
| ·实例求解 | 第58-62页 |
| ·多方案比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 A 附录内容名称 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |