多区域变风量空调系统的神经网络预测控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·变风量空调的概念及特点 | 第8页 |
| ·变风量空调的控制原理 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-19页 |
| ·风机运行方案 | 第10-11页 |
| ·风机送风量控制研究 | 第11-14页 |
| ·空气处理机组的送风温湿度控制 | 第14-16页 |
| ·新风量控制研究 | 第16-17页 |
| ·房间温度控制研究 | 第17-18页 |
| ·系统综合分析 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 建筑物背景及其变风量空调系统简要设计 | 第20-28页 |
| ·建筑物背景 | 第20页 |
| ·空调系统参数 | 第20-21页 |
| ·室内要求及使用情况 | 第20-21页 |
| ·空调系统其他参数 | 第21页 |
| ·表冷器热工计算 | 第21-27页 |
| ·表冷器热质交换的特点 | 第21-23页 |
| ·表冷器传热系数 | 第23-24页 |
| ·表冷器热交换效率 | 第24-25页 |
| ·表冷器热平衡方程 | 第25页 |
| ·表冷器选型计算 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 空调室建模及其控制系统仿真 | 第28-46页 |
| ·空调室建模 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-35页 |
| ·神经网络的发展 | 第29页 |
| ·神经网络的特点 | 第29-31页 |
| ·神经网络的训练 | 第31-32页 |
| ·神经网络控制 | 第32-33页 |
| ·BP网络 | 第33-34页 |
| ·TRAINLM算法 | 第34-35页 |
| ·神经网络预测控制 | 第35-41页 |
| ·预测控制特点 | 第35-36页 |
| ·预测控制三要素 | 第36-38页 |
| ·神经网络预测控制原理 | 第38-41页 |
| ·空调室控制系统仿真 | 第41-42页 |
| ·对象的系统辨识 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 表冷器建模及其控制系统仿真 | 第46-51页 |
| ·表冷器建模 | 第46-47页 |
| ·PID控制算法 | 第47-49页 |
| ·表冷器控制系统仿真 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 多区域变风量空调控制系统仿真 | 第51-58页 |
| ·多区域变风量空调控制系统仿真 | 第51-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
