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基于环境卫星数据的冬小麦长势监测研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-14页
1 引言第14-22页
   ·研究目的及意义第14页
   ·国内外研究现状分析第14-18页
     ·多光谱遥感技术在作物长势监测方面的研究现状第15-16页
     ·高光谱遥感技术在作物长势监测方面的研究现状第16-18页
   ·研究目标、内容、方法及结构安排第18-22页
     ·研究目标第18-19页
     ·主要的研究内容和方法第19-20页
     ·主要的技术路线第20-21页
     ·结构安排第21-22页
2 数据获取与处理第22-33页
   ·研究区与物候第22-24页
     ·研究区第22-23页
     ·冬小麦物候历第23-24页
   ·地面数据获取与处理第24-25页
     ·地面数据获取第24-25页
     ·地面数据处理第25页
   ·遥感数据获取与处理第25-33页
     ·遥感数据获取第25-27页
     ·遥感数据处理第27-33页
3 基于环境卫星高光谱数据的长势监测第33-59页
   ·指数计算与光谱分析第33-47页
     ·ASD 地面光谱反射率的光谱分析与指数计算第34-39页
     ·HSI 光谱反射率的光谱分析与指数计算第39-47页
   ·基于冬小麦LAI 的长势监测第47-48页
     ·利用NDSI 推算冠层 LAI第47页
     ·利用LAI 进行长势监测第47-48页
   ·基于冬小麦叶绿素的长势监测第48-52页
     ·利用SSI 推算叶绿素第48-50页
     ·利用叶绿素进行长势监测第50-52页
   ·基于冬小麦碳氮比值的长势监测第52-56页
     ·红边参数与冠层理化参数的相关性分析第52-53页
     ·利用红边参数推算冠层理化参数第53-55页
     ·利用叶片的碳氮比值进行长势监测第55-56页
   ·基于理化参数填图RGB 合成的冬小麦长势监测第56-58页
   ·本章小结第58-59页
 4 基于环境卫星多光谱数据的长势监测第59-73页
   ·长势监测第59-64页
     ·植被指数筛选第59-60页
     ·利用植被指数计算LAI第60-62页
     ·利用LAI 进行长势监测第62-64页
   ·旱情监测第64-71页
     ·利用垂直干旱指数(PDI)进行干旱监测第64-67页
     ·利用温度植被干旱指数(TVDI)进行干旱监测第67-71页
   ·本章小结第71-73页
5 结论第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·不足与展望第74-75页
     ·不足第74页
     ·研究展望第74-75页
参考文献第75-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82-83页

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