| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·说话人识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·应用研究现状 | 第13-14页 |
| ·说话人识别研究难点 | 第14页 |
| ·本文的主要工作及内容结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 说话人识别技术 | 第16-31页 |
| ·说话人识别原理 | 第16-18页 |
| ·特征参数的预处理及特征提取 | 第18-23页 |
| ·语音信号的预处理 | 第18-20页 |
| ·常用特征参数 | 第20-22页 |
| ·主分量分析降维去噪 | 第22-23页 |
| ·说话人识别模型 | 第23-30页 |
| ·矢量量化模型 | 第23-24页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第24-25页 |
| ·高斯混合模型 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络法 | 第26-27页 |
| ·支持向量机法 | 第27-30页 |
| ·混合模型法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于PCS-PCA和AOI-Fisher分值的序列特征提取 | 第31-39页 |
| ·基于GMM模型的Fisher分值法 | 第32-33页 |
| ·基于PCS-PCA和AOI-Fisher分值的SVM说话人确认 | 第33-36页 |
| ·PCS-PCA降维筛选 | 第34页 |
| ·AOI-Fisher分值定长转换 | 第34-35页 |
| ·支持向量机判决 | 第35-36页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·语音库及预处理 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于TES-PCA分类器和KFD的多级说话人确认 | 第39-47页 |
| ·多级说话人确认 | 第40-44页 |
| ·TES-PCA初次筛选 | 第40-41页 |
| ·核Fisher判别分类器 | 第41-44页 |
| ·仿真实验及其结果分析 | 第44-46页 |
| ·语音库及参数设置 | 第44页 |
| ·算法性能分析比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55页 |
