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均衡城市公交系统客流分布方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-13页
     ·大城市公共交通发展面临的挑战和机遇第9页
     ·北京市公共交通的发展情况第9-13页
     ·研究课题来源第13页
   ·研究的目的和意义第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外的相关研究第13-15页
     ·国内的相关研究第15-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·论文框架结构第18-19页
第2章 城市公交系统客流分布影响因素分析第19-28页
   ·影响公交系统客流分布的因素分析第19-22页
     ·个体出行行为分析第19页
     ·交通方式广义成本分析第19-20页
     ·具体影响因素分析第20-22页
   ·北京市公共交通票制票价发展情况第22-27页
     ·公共汽(电)车票制票价历史沿革第22-23页
     ·快速公交车票制票价第23页
     ·地铁票制票价历史沿革第23-25页
     ·出租车票制票价第25页
     ·常规公交与轨道交通现状票制票价比较分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 转移票价阈值调查分析第28-35页
   ·数据采集第28-30页
     ·调查方法简介第28-29页
     ·调查问卷设计第29-30页
     ·调查情况介绍第30页
   ·调查结果统计分析第30-34页
     ·公交出行者个人属性与转移票价阈值分析第30-32页
     ·出行信息特性与转移票价阈值选择行为分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 排序选择模型和截取回归模型第35-49页
   ·排序选择模型简介第35-38页
   ·排序选择模型建立过程第38-40页
     ·因素筛选第38-39页
     ·模型的建立第39页
     ·模型结果检验与评价第39-40页
   ·非集计模型的集计化第40-41页
   ·排序选择模型回归系数解释方法第41-46页
     ·按优势比来解释Ologit 回归系数第41-42页
     ·按边际效应来解释自变量的作用第42-43页
     ·用弹性来解释自变量的作用第43-46页
   ·截取回归模型介绍第46-48页
     ·Tobit 模型简介第46页
     ·模型的建立过程第46-48页
     ·回归系数解释方法第48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 公交使用者转向地铁的票价阈值模型第49-84页
   ·排序选择模型(1-15)第49-59页
     ·变量的初步筛选第49-52页
     ·变量的分组和设置第52-56页
     ·建立Ologit(1-15)模型第56-57页
     ·建立Oprobit(1-15)模型第57-59页
   ·排序选择模型(3-8)第59-68页
     ·变量的初步筛选第59-62页
     ·变量的分组和设置第62-66页
     ·建立Ologit(3-8)模型第66-67页
     ·建立Oprobit(3-8)模型第67-68页
   ·排序选择模型结果分析和比较第68-77页
     ·Ologit 分类变量回归参数及优势比分析第68-69页
     ·变量对选择结果的影响分析第69-71页
     ·变量边际效应分析第71-74页
     ·变量弹性分析第74-76页
     ·模型对比分析第76-77页
   ·截取回归模型第77-80页
     ·变量的初步筛选及分组第77-78页
     ·建立Tobit 模型第78-79页
     ·变量边际效应和弹性分析第79-80页
   ·排序选择模型和截取回归模型优缺点比较第80-83页
     ·模型变量参数和检验值比较分析第80-81页
     ·模型预测和变量影响分析第81-83页
     ·模型优缺点第83页
   ·本章小结第83-84页
第6章 公共交通票价预测及建议第84-90页
   ·目标年合理票价预测第84-88页
     ·模型Oprobit(3-8)预测计算第84-85页
     ·模型Tobit 预测计算第85-86页
     ·目标年转移客运量的预测第86-87页
     ·目标年票价预测第87-88页
   ·建议第88-89页
   ·本章小结第89-90页
结论第90-92页
 1 论文的主要成果第90-91页
 2 今后的研究重点第91-92页
参考文献第92-95页
附录 公交出行者调查表第95-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第96-97页
致谢第97页

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