人体步态识别研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-14页 |
·步态识别研究概述 | 第14-17页 |
·本文内容及结构介绍 | 第17-18页 |
2 步态识别的研究现状 | 第18-32页 |
·步态识别系统的基本框架 | 第18-19页 |
·步态轮廓提取 | 第19-21页 |
·步态识别算法 | 第21-26页 |
·步态数据库 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 步态轮廓提取 | 第32-59页 |
·背景介绍 | 第32-33页 |
·背景概率模型 | 第33-43页 |
·运动段 | 第43-48页 |
·轮廓提取 | 第48-50页 |
·实验与分析 | 第50-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
4 基于骨架模型的步态识别方法 | 第59-85页 |
·骨架模型 | 第59-60页 |
·人体骨架提取 | 第60-66页 |
·主骨架提取 | 第66-72页 |
·骨架特征与识别 | 第72-75页 |
·对视角偏差的修正 | 第75-77页 |
·实验与分析 | 第77-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
5 基于空时特征提取的步态识别方法 | 第85-104页 |
·步态的空时模型 | 第85-86页 |
·动机与贡献 | 第86-88页 |
·周期特征矢量 | 第88-93页 |
·形态特征提取 | 第93-95页 |
·步态识别 | 第95-96页 |
·实验分析 | 第96-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
6 总结与展望 | 第104-108页 |
·全文总结 | 第104-105页 |
·展望 | 第105-108页 |
参考文献 | 第108-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
附录A 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第123页 |