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基于混沌理论的GPS电离层预测研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·电离层TEC 预测的目的和意义第12-15页
     ·电离层及其TEC 概述第12-13页
     ·TEC 预测的目的和意义第13-15页
   ·基于GPS 的电离层探测、建模及数据分析研究现状第15-20页
     ·基于GPS 的电离层探测研究第15-17页
     ·电离层TEC 的建模研究第17-18页
     ·电离层TEC 的数据分析研究第18-20页
   ·电离层TEC 预测研究现状第20-24页
     ·电离层TEC 预测的经验模型第20-23页
     ·电离层TEC 的时间序列分析和预测第23-24页
   ·混沌时间序列分析方法及其研究现状第24-27页
     ·混沌理论概述第24-25页
     ·混沌时间序列分析的应用第25-26页
     ·混沌时间序列分析在电离层中的应用第26-27页
   ·本文主要研究内容和研究框架第27-30页
第2章 基于 GPS 的电离层 TEC 建模和计算第30-47页
   ·IGS 电离层数据资料第30-31页
   ·基于GPS 的区域电离层TEC 的计算方法第31-36页
     ·利用GPS 观测值估计TEC第31-34页
     ·区域电离层TEC 模型第34-35页
     ·基于广义三角级数模型的GPS-TEC 计算第35-36页
   ·区域电离层TEC 的计算及结果分析第36-41页
     ·硬件延迟DCB 计算结果分析第37-38页
     ·不同模型参数的选择及其结果分析第38-40页
     ·基于GPS 计算的TEC 与经验模型比较第40-41页
   ·电离层TEC 数值异常探测分析第41-46页
     ·地震前电离层TEC 的异常探测第41-43页
     ·日食期间电离层TEC 变化分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 电离层 TEC 的混沌特性分析第47-71页
   ·引言第47页
   ·混沌理论基础第47-50页
     ·混沌定义第47-49页
     ·混沌相关概念第49-50页
   ·电离层TEC 时间序列的相空间重构第50-54页
     ·相空间重构第50页
     ·时间延迟的选取第50-51页
     ·嵌入维数的选取第51-52页
     ·电离层TEC 的相空间重构与分析第52-54页
   ·时间序列的混沌特性检验第54-60页
     ·关联维数第55-56页
     ·Kolmogorov(柯尔莫哥罗夫)熵第56-57页
     ·最大Lyapunov 指数第57-59页
     ·确定性检验(Determinism test)第59-60页
   ·电离层TEC 时间序列的混沌特性分析第60-70页
     ·电离层TEC 时间序列的混沌特性检测第60-63页
     ·不同纬度的TEC 混沌特性分析第63-66页
     ·不同年份的TEC 混沌特征变化分析第66-67页
     ·不同时间尺度的TEC 混沌特性分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 电离层 TEC 的数据分析和预处理第71-88页
   ·电离层TEC 数据的时频分析第71-75页
     ·傅立叶变换和小波变换第71-73页
     ·TEC 数据的傅立叶变换和小波分析第73-75页
   ·电离层TEC 数据的多分辨分析第75-79页
     ·小波分解和重构与多分辨分析第75-76页
     ·TEC 时间序列的小波分解和重构第76-79页
   ·电离层TEC 数据的影响因素分析第79-81页
     ·影响电离层的因素分析第79页
     ·TEC 及各影响因素的相关分析第79-81页
   ·电离层TEC 数据的消噪分析第81-86页
     ·基于小波变换的电离层TEC 数据消噪处理第81-82页
     ·基于相空间重构的电离层TEC 数据的消噪处理第82-86页
   ·本章小结第86-88页
第5章 电离层 TEC 混沌预测研究第88-106页
   ·引言第88-89页
   ·电离层TEC 混沌预测方法第89-97页
     ·混沌局域预测的基本方法第89-91页
     ·电离层TEC 混沌局域预测分析第91-92页
     ·混沌预测与其他时间序列预测的比较第92-97页
   ·电离层TEC 混沌自适应预测方法第97-100页
     ·混沌自适应预测方法第97-99页
     ·电离层TEC 的混沌自适应预测及分析第99-100页
   ·基于混沌的电离层TEC 神经网络预测第100-105页
     ·TEC 预测的Elman 神经网络模型第100-101页
     ·组合混沌机制的BP 学习算法第101-102页
     ·混沌神经网络的电离层TEC 预测及分析第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第6章 电离层 TEC 多变量混沌预测研究第106-115页
   ·多变量时间序列相空间重构第107-109页
     ·多变量时间序列相空间重构的概念第107页
     ·多变量相空间重构参数的确定第107-109页
   ·多变量局域预测方法第109-110页
     ·局域线性预测法第109页
     ·多变量混沌神经网络模型预测法第109-110页
   ·电离层TEC 多变量混沌预测第110-114页
     ·地磁指数和太阳黑子数的混沌特征分析第110-113页
     ·电离层TEC 多变量神经网络模型的构建和预测第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第7章 结论第115-117页
   ·主要结论第115-116页
   ·研究展望第116-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-125页
附录:攻读博士期间发表的论文第125页

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