摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·电离层TEC 预测的目的和意义 | 第12-15页 |
·电离层及其TEC 概述 | 第12-13页 |
·TEC 预测的目的和意义 | 第13-15页 |
·基于GPS 的电离层探测、建模及数据分析研究现状 | 第15-20页 |
·基于GPS 的电离层探测研究 | 第15-17页 |
·电离层TEC 的建模研究 | 第17-18页 |
·电离层TEC 的数据分析研究 | 第18-20页 |
·电离层TEC 预测研究现状 | 第20-24页 |
·电离层TEC 预测的经验模型 | 第20-23页 |
·电离层TEC 的时间序列分析和预测 | 第23-24页 |
·混沌时间序列分析方法及其研究现状 | 第24-27页 |
·混沌理论概述 | 第24-25页 |
·混沌时间序列分析的应用 | 第25-26页 |
·混沌时间序列分析在电离层中的应用 | 第26-27页 |
·本文主要研究内容和研究框架 | 第27-30页 |
第2章 基于 GPS 的电离层 TEC 建模和计算 | 第30-47页 |
·IGS 电离层数据资料 | 第30-31页 |
·基于GPS 的区域电离层TEC 的计算方法 | 第31-36页 |
·利用GPS 观测值估计TEC | 第31-34页 |
·区域电离层TEC 模型 | 第34-35页 |
·基于广义三角级数模型的GPS-TEC 计算 | 第35-36页 |
·区域电离层TEC 的计算及结果分析 | 第36-41页 |
·硬件延迟DCB 计算结果分析 | 第37-38页 |
·不同模型参数的选择及其结果分析 | 第38-40页 |
·基于GPS 计算的TEC 与经验模型比较 | 第40-41页 |
·电离层TEC 数值异常探测分析 | 第41-46页 |
·地震前电离层TEC 的异常探测 | 第41-43页 |
·日食期间电离层TEC 变化分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 电离层 TEC 的混沌特性分析 | 第47-71页 |
·引言 | 第47页 |
·混沌理论基础 | 第47-50页 |
·混沌定义 | 第47-49页 |
·混沌相关概念 | 第49-50页 |
·电离层TEC 时间序列的相空间重构 | 第50-54页 |
·相空间重构 | 第50页 |
·时间延迟的选取 | 第50-51页 |
·嵌入维数的选取 | 第51-52页 |
·电离层TEC 的相空间重构与分析 | 第52-54页 |
·时间序列的混沌特性检验 | 第54-60页 |
·关联维数 | 第55-56页 |
·Kolmogorov(柯尔莫哥罗夫)熵 | 第56-57页 |
·最大Lyapunov 指数 | 第57-59页 |
·确定性检验(Determinism test) | 第59-60页 |
·电离层TEC 时间序列的混沌特性分析 | 第60-70页 |
·电离层TEC 时间序列的混沌特性检测 | 第60-63页 |
·不同纬度的TEC 混沌特性分析 | 第63-66页 |
·不同年份的TEC 混沌特征变化分析 | 第66-67页 |
·不同时间尺度的TEC 混沌特性分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第4章 电离层 TEC 的数据分析和预处理 | 第71-88页 |
·电离层TEC 数据的时频分析 | 第71-75页 |
·傅立叶变换和小波变换 | 第71-73页 |
·TEC 数据的傅立叶变换和小波分析 | 第73-75页 |
·电离层TEC 数据的多分辨分析 | 第75-79页 |
·小波分解和重构与多分辨分析 | 第75-76页 |
·TEC 时间序列的小波分解和重构 | 第76-79页 |
·电离层TEC 数据的影响因素分析 | 第79-81页 |
·影响电离层的因素分析 | 第79页 |
·TEC 及各影响因素的相关分析 | 第79-81页 |
·电离层TEC 数据的消噪分析 | 第81-86页 |
·基于小波变换的电离层TEC 数据消噪处理 | 第81-82页 |
·基于相空间重构的电离层TEC 数据的消噪处理 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第5章 电离层 TEC 混沌预测研究 | 第88-106页 |
·引言 | 第88-89页 |
·电离层TEC 混沌预测方法 | 第89-97页 |
·混沌局域预测的基本方法 | 第89-91页 |
·电离层TEC 混沌局域预测分析 | 第91-92页 |
·混沌预测与其他时间序列预测的比较 | 第92-97页 |
·电离层TEC 混沌自适应预测方法 | 第97-100页 |
·混沌自适应预测方法 | 第97-99页 |
·电离层TEC 的混沌自适应预测及分析 | 第99-100页 |
·基于混沌的电离层TEC 神经网络预测 | 第100-105页 |
·TEC 预测的Elman 神经网络模型 | 第100-101页 |
·组合混沌机制的BP 学习算法 | 第101-102页 |
·混沌神经网络的电离层TEC 预测及分析 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第6章 电离层 TEC 多变量混沌预测研究 | 第106-115页 |
·多变量时间序列相空间重构 | 第107-109页 |
·多变量时间序列相空间重构的概念 | 第107页 |
·多变量相空间重构参数的确定 | 第107-109页 |
·多变量局域预测方法 | 第109-110页 |
·局域线性预测法 | 第109页 |
·多变量混沌神经网络模型预测法 | 第109-110页 |
·电离层TEC 多变量混沌预测 | 第110-114页 |
·地磁指数和太阳黑子数的混沌特征分析 | 第110-113页 |
·电离层TEC 多变量神经网络模型的构建和预测 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第7章 结论 | 第115-117页 |
·主要结论 | 第115-116页 |
·研究展望 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-125页 |
附录:攻读博士期间发表的论文 | 第125页 |