基于粗糙集的数据挖掘方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·引言 | 第10-11页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第11-14页 |
·粗糙集理论的产生及发展 | 第11-12页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第12-14页 |
·数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
·基于粗糙集理论的数据挖掘研究现状 | 第15-16页 |
·论文结构及内容介绍 | 第16-17页 |
第2章 数据挖掘与粗糙集相关理论 | 第17-32页 |
·数据挖掘概述 | 第17-23页 |
·数据挖掘的定义和过程 | 第17-20页 |
·数据挖掘的分类和任务 | 第20-22页 |
·数据挖掘的方法 | 第22-23页 |
·信息表知识表达系统 | 第23-26页 |
·知识的分类概念 | 第23-25页 |
·信息表知识表达系统 | 第25-26页 |
·决策表 | 第26页 |
·粗糙集理论基础 | 第26-31页 |
·粗糙集的基本概念 | 第26-28页 |
·属性约简相关概念 | 第28-30页 |
·属性值约简相关概念 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于粗糙集的数据挖掘分析及改进方案 | 第32-45页 |
·基于粗糙集的数据挖掘分析 | 第32-36页 |
·基于粗糙集的数据挖掘 | 第32-33页 |
·相关过程的分析 | 第33-36页 |
·类分布链表 | 第36-40页 |
·类分布链表的定义 | 第36-38页 |
·类分布链表的生成算法 | 第38-40页 |
·改进方案 | 第40-42页 |
·应用改进方案的数据挖掘模型 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 改进的粗糙集算法 | 第45-55页 |
·改进的数据离散化算法 | 第45-49页 |
·改进的数据离散化算法 | 第45-48页 |
·数据离散化的实例说明 | 第48-49页 |
·改进的属性约简算法 | 第49-52页 |
·改进的属性值约简算法 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 实验及结果分析 | 第55-61页 |
·实验环境 | 第55页 |
·正确性实验测试 | 第55-58页 |
·可伸缩性实验测试 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |