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基于粗糙集的数据挖掘方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·粗糙集理论研究现状第11-14页
     ·粗糙集理论的产生及发展第11-12页
     ·粗糙集理论研究现状第12-14页
   ·数据挖掘研究现状第14-15页
   ·基于粗糙集理论的数据挖掘研究现状第15-16页
   ·论文结构及内容介绍第16-17页
第2章 数据挖掘与粗糙集相关理论第17-32页
   ·数据挖掘概述第17-23页
     ·数据挖掘的定义和过程第17-20页
     ·数据挖掘的分类和任务第20-22页
     ·数据挖掘的方法第22-23页
   ·信息表知识表达系统第23-26页
     ·知识的分类概念第23-25页
     ·信息表知识表达系统第25-26页
     ·决策表第26页
   ·粗糙集理论基础第26-31页
     ·粗糙集的基本概念第26-28页
     ·属性约简相关概念第28-30页
     ·属性值约简相关概念第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于粗糙集的数据挖掘分析及改进方案第32-45页
   ·基于粗糙集的数据挖掘分析第32-36页
     ·基于粗糙集的数据挖掘第32-33页
     ·相关过程的分析第33-36页
   ·类分布链表第36-40页
     ·类分布链表的定义第36-38页
     ·类分布链表的生成算法第38-40页
   ·改进方案第40-42页
   ·应用改进方案的数据挖掘模型第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 改进的粗糙集算法第45-55页
   ·改进的数据离散化算法第45-49页
     ·改进的数据离散化算法第45-48页
     ·数据离散化的实例说明第48-49页
   ·改进的属性约简算法第49-52页
   ·改进的属性值约简算法第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验及结果分析第55-61页
   ·实验环境第55页
   ·正确性实验测试第55-58页
   ·可伸缩性实验测试第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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