压缩感知与超宽带信道建模的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·超宽带无线信道建模研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·压缩感知理论 | 第18-21页 |
| ·压缩感知简介 | 第18-20页 |
| ·压缩感知在超宽带系统中的应用 | 第20-21页 |
| ·主要研究工作和特色 | 第21-23页 |
| ·结构和章节安排 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-27页 |
| 第2章 超宽带无线信道测量与数据预处理 | 第27-53页 |
| ·超宽带信道模型理论基础 | 第27-33页 |
| ·大尺度衰落和小尺度衰落 | 第27-30页 |
| ·Saleh-Valenzuela(S-V)模型 | 第30-32页 |
| ·Δ-K模型 | 第32-33页 |
| ·超宽带无线信道测量 | 第33-42页 |
| ·信道测量方法 | 第33-35页 |
| ·中国超宽带频谱规范下的信道测最 | 第35-42页 |
| ·信道测量数据预处理 | 第42-48页 |
| ·消除天线响应影响 | 第43-44页 |
| ·频域加窗及傅里叶逆变换 | 第44-46页 |
| ·用CLEAN算法解卷积 | 第46-48页 |
| ·零时延点的确定 | 第48页 |
| ·基于多径增益平滑和小波分析的分簇算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 第3章 基于压缩感知的超宽带信道测量数据处理 | 第53-72页 |
| ·频域测最数据处理中基于压缩感知的解卷积算法 | 第53-58页 |
| ·信号分析模型 | 第53-55页 |
| ·基于压缩感知的时域解卷积 | 第55-56页 |
| ·数据处理结果与分析 | 第56-58页 |
| ·基于压缩感知的时域信道测量数据解卷积算法 | 第58-65页 |
| ·基于压缩感知的单模板解卷积算法 | 第58-60页 |
| ·与CLEAN算法的对比 | 第60-62页 |
| ·数据处理结果与分析 | 第62-65页 |
| ·考虑频率依赖因素的压缩感知解卷积算法 | 第65-69页 |
| ·信号模型 | 第65-66页 |
| ·多模板压缩感知解卷积算法 | 第66-67页 |
| ·结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 第4章 中国环境与频率规范下的超宽带信道模型 | 第72-102页 |
| ·中国超宽带频率规范下的修S-V信道模型 | 第72-77页 |
| ·大尺度信道特性 | 第72-75页 |
| ·平均功率延迟剖面(APDP)特性 | 第75-76页 |
| ·小尺度幅度衰落特性 | 第76-77页 |
| ·一种新颖的办公室分段指数信道模型 | 第77-80页 |
| ·IEEE办公室NLOS模型的局限 | 第77-78页 |
| ·分段双指数模型 | 第78-79页 |
| ·结果分析 | 第79-80页 |
| ·中国超宽带频段下的室内和行业信道模型参数 | 第80-98页 |
| ·办公室(CCM1 A)信道模型参数拟合 | 第81-86页 |
| ·办公室(CCM1 B)信道模型参数拟合 | 第86-91页 |
| ·模型评测 | 第91-95页 |
| ·模型参数表 | 第95-98页 |
| ·基于压缩感知的超宽带信道多径分析模型 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第5章 基于压缩感知的UWB信道估计与信号检测 | 第102-117页 |
| ·压缩感知框架下的脉冲UWB信道估计 | 第102-109页 |
| ·系统模型及CS-MP简介 | 第102-105页 |
| ·用APDP加权的WMP | 第105-106页 |
| ·顺序选择原子的加权MP(SWMP) | 第106-107页 |
| ·性能仿真与分析 | 第107-109页 |
| ·基于CS的脉冲UWB非相干检测 | 第109-115页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·脉冲UWB非相干检测模型 | 第110-111页 |
| ·块稀疏重构算法 | 第111-113页 |
| ·性能及仿真分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115页 |
| 参考文献 | 第115-117页 |
| 第6章 总结与展望 | 第117-119页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第117-118页 |
| ·下一步工作展望 | 第118-119页 |
| 图表索引 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第123-124页 |
