基于压缩感知理论的无线多径信道估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-27页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-19页 |
| ·论文的创新之处 | 第19-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| 参考文献 | 第22-27页 |
| 第二章 压缩感知理论在信道估计中的应用 | 第27-40页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第27-32页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第28页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第28-30页 |
| ·信号的重构算法 | 第30-31页 |
| ·压缩感知的应用 | 第31-32页 |
| ·压缩信道感知可行性分析及关键技术 | 第32-36页 |
| ·无线多径信道及其特性 | 第33-34页 |
| ·缩信道感知关键技术 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 第三章 单天线系统的压缩信道感知 | 第40-48页 |
| ·基于传统线性算法的信道估计 | 第40-41页 |
| ·单天线系统信道模型 | 第40-41页 |
| ·传统的信道估计算法 | 第41页 |
| ·传统方法存在的问题 | 第41页 |
| ·基于凸优化算法的压缩信道感知 | 第41-46页 |
| ·基于DS的压缩信道感知 | 第43-44页 |
| ·改进的DS缩信道感知 | 第44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第四章 多天线系统的压缩信道感知 | 第48-67页 |
| ·单载波多天线系统的信道估计 | 第48-56页 |
| ·SC-MIMO系统信道模型 | 第49-51页 |
| ·基于CoSaMP的压缩信道感知 | 第51-52页 |
| ·仿真结果及分析 | 第52-56页 |
| ·多载波多天线系统的信道估计 | 第56-63页 |
| ·MC-MIMO系统信道模型 | 第57-59页 |
| ·基于CoSaMP的压缩信道感知 | 第59页 |
| ·基于稀疏度认知匹配追踪的压缩信道感知 | 第59-61页 |
| ·仿真结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第五章 双向中继网络的压缩信道感知 | 第67-84页 |
| ·基于AF的双向中继网络信道估计 | 第68-76页 |
| ·AF-TWRN信道模型 | 第68-70页 |
| ·信道估计算法分析 | 第70-73页 |
| ·知稀疏度下的压缩信道感知 | 第73-74页 |
| ·仿真结果及分析 | 第74-76页 |
| ·基于AF-OFDM的双向网络信道估计 | 第76-81页 |
| ·AF-OFDM TWRN信道模型 | 第76-78页 |
| ·基于自适应感知的联合信道估计 | 第78-80页 |
| ·仿真结果及分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 第六章 水声通信系统的压缩信道感知 | 第84-109页 |
| ·水声通信系统介绍 | 第85-94页 |
| ·水声通信系统的发展 | 第85-87页 |
| ·水声通信系统的模型 | 第87-94页 |
| ·一种次优的压缩信道感知方案 | 第94-103页 |
| ·信道模型 | 第95-98页 |
| ·稀疏表示 | 第98-99页 |
| ·重构算法 | 第99-101页 |
| ·仿真结果及分析 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·论文的总结 | 第109-111页 |
| ·后续工作及展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-113页 |
| 缩略语表 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 博士期间发表论文情况 | 第117-118页 |
