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高维多目标进化优化理论与方法

致谢第3-4页
摘要第4-6页
abstract第6-7页
变量注释表第19-21页
1 绪论第21-29页
    1.1 研究动机第21-22页
    1.2 研究目标第22页
    1.3 研究内容第22-23页
    1.4 研究方法第23-26页
    1.5 成果及意义第26页
    1.6 论文框架第26-28页
    1.7 本章小结第28-29页
2 相关工作综述第29-39页
    2.1 多目标进化优化第29-31页
    2.2 高维多目标进化优化第31-34页
    2.3 多模态进化优化第34-35页
    2.4 多模态高维多目标进化优化第35-37页
    2.5 本章小结第37-39页
3 基于问题分解的高维多目标进化优化算法第39-55页
    3.1 研究动机第39-40页
    3.2 算法总体框架第40-41页
    3.3 高维多目标优化问题的分解第41-44页
    3.4 子优化问题的协同进化求解第44-45页
    3.5 外部保存集的形成第45-46页
    3.6 计算复杂度分析第46页
    3.7 实验设计与结果分析第46-53页
    3.8 本章小结第53-55页
4 基于参考点的高维多目标进化优化算法第55-69页
    4.1 研究动机第55-56页
    4.2 算法总体框架第56页
    4.3 参考点生成方法第56-59页
    4.4 基于参考点的个体选择策略第59-60页
    4.5 计算复杂度分析第60-61页
    4.6 实验设计与结果分析第61-68页
    4.7 本章小结第68-69页
5 基于逐一选择策略的高维多目标进化优化算法第69-91页
    5.1 研究动机第69-71页
    5.2 算法总体框架第71-72页
    5.3 计算收敛与分布性指标第72-75页
    5.4 逐一选择策略第75-78页
    5.5 交配选择策略第78-79页
    5.6 计算复杂度分析第79页
    5.7 实验设计与结果分析第79-89页
    5.8 本章小结第89-91页
6 基于元目标方法的高维多目标进化优化算法第91-113页
    6.1 研究动机第91-93页
    6.2 元目标方法第93-95页
    6.3 收敛性成分的替代方法第95-98页
    6.4 融合元目标方法与多目标进化算法第98页
    6.5 计算复杂度分析第98-99页
    6.6 算法有效性分析第99-101页
    6.7 实验设计与结果分析第101-111页
    6.8 本章小结第111-113页
7 基于收敛与分布性分析的多模态高维多目标进化优化算法第113-143页
    7.1 研究动机第113-117页
    7.2 算法总体框架第117-118页
    7.3 决策变量分析第118-119页
    7.4 收敛性保存集更新方法第119-120页
    7.5 分布性保存集更新方法第120-121页
    7.6 最终解集获取方法第121-122页
    7.7 计算复杂度分析第122页
    7.8 基准优化问题第122-130页
    7.9 评价指标第130-132页
    7.10 实验设计与结果分析第132-141页
    7.11 本章小结第141-143页
8 结论第143-147页
    8.1 本文所做的工作第143-145页
    8.2 需要进一步研究的问题第145-147页
参考文献第147-158页
作者简历第158-161页
学位论文数据集第161页

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