| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-29页 |
| 1.1 研究动机 | 第21-22页 |
| 1.2 研究目标 | 第22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 研究方法 | 第23-26页 |
| 1.5 成果及意义 | 第26页 |
| 1.6 论文框架 | 第26-28页 |
| 1.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 相关工作综述 | 第29-39页 |
| 2.1 多目标进化优化 | 第29-31页 |
| 2.2 高维多目标进化优化 | 第31-34页 |
| 2.3 多模态进化优化 | 第34-35页 |
| 2.4 多模态高维多目标进化优化 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于问题分解的高维多目标进化优化算法 | 第39-55页 |
| 3.1 研究动机 | 第39-40页 |
| 3.2 算法总体框架 | 第40-41页 |
| 3.3 高维多目标优化问题的分解 | 第41-44页 |
| 3.4 子优化问题的协同进化求解 | 第44-45页 |
| 3.5 外部保存集的形成 | 第45-46页 |
| 3.6 计算复杂度分析 | 第46页 |
| 3.7 实验设计与结果分析 | 第46-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于参考点的高维多目标进化优化算法 | 第55-69页 |
| 4.1 研究动机 | 第55-56页 |
| 4.2 算法总体框架 | 第56页 |
| 4.3 参考点生成方法 | 第56-59页 |
| 4.4 基于参考点的个体选择策略 | 第59-60页 |
| 4.5 计算复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.6 实验设计与结果分析 | 第61-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于逐一选择策略的高维多目标进化优化算法 | 第69-91页 |
| 5.1 研究动机 | 第69-71页 |
| 5.2 算法总体框架 | 第71-72页 |
| 5.3 计算收敛与分布性指标 | 第72-75页 |
| 5.4 逐一选择策略 | 第75-78页 |
| 5.5 交配选择策略 | 第78-79页 |
| 5.6 计算复杂度分析 | 第79页 |
| 5.7 实验设计与结果分析 | 第79-89页 |
| 5.8 本章小结 | 第89-91页 |
| 6 基于元目标方法的高维多目标进化优化算法 | 第91-113页 |
| 6.1 研究动机 | 第91-93页 |
| 6.2 元目标方法 | 第93-95页 |
| 6.3 收敛性成分的替代方法 | 第95-98页 |
| 6.4 融合元目标方法与多目标进化算法 | 第98页 |
| 6.5 计算复杂度分析 | 第98-99页 |
| 6.6 算法有效性分析 | 第99-101页 |
| 6.7 实验设计与结果分析 | 第101-111页 |
| 6.8 本章小结 | 第111-113页 |
| 7 基于收敛与分布性分析的多模态高维多目标进化优化算法 | 第113-143页 |
| 7.1 研究动机 | 第113-117页 |
| 7.2 算法总体框架 | 第117-118页 |
| 7.3 决策变量分析 | 第118-119页 |
| 7.4 收敛性保存集更新方法 | 第119-120页 |
| 7.5 分布性保存集更新方法 | 第120-121页 |
| 7.6 最终解集获取方法 | 第121-122页 |
| 7.7 计算复杂度分析 | 第122页 |
| 7.8 基准优化问题 | 第122-130页 |
| 7.9 评价指标 | 第130-132页 |
| 7.10 实验设计与结果分析 | 第132-141页 |
| 7.11 本章小结 | 第141-143页 |
| 8 结论 | 第143-147页 |
| 8.1 本文所做的工作 | 第143-145页 |
| 8.2 需要进一步研究的问题 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-158页 |
| 作者简历 | 第158-161页 |
| 学位论文数据集 | 第161页 |