| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·PCNN与本研究相关技术的研究现状 | 第16-19页 |
| ·PCNN及其相关模型的研究现状 | 第17页 |
| ·PCNN相关模型在不变纹理检索的研究现状 | 第17-18页 |
| ·PCNN相关模型在最短路径求解的研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 PCNN相关神经网络模型 | 第21-29页 |
| ·脉冲耦合神经网络的发展背景 | 第21-22页 |
| ·PCNN相关神经网络模型 | 第22-28页 |
| ·标准PCNN模型 | 第22-25页 |
| ·ICM模型 | 第25-26页 |
| ·SCM模型 | 第26页 |
| ·MPCNN模型 | 第26-27页 |
| ·其它模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 双输出PCNN及其在不变纹理检索中的应用 | 第29-52页 |
| ·DPCNN模型 | 第29-31页 |
| ·研究背景 | 第29页 |
| ·DPCNN模型描述 | 第29-30页 |
| ·DPCNN模型执行步骤 | 第30-31页 |
| ·DPCNN特性分析 | 第31-33页 |
| ·DPCNN模型在不变纹理检索中的应用 | 第33-39页 |
| ·特征提取 | 第33-37页 |
| ·相似度测量 | 第37页 |
| ·不变纹理检索 | 第37-38页 |
| ·检索行为评估 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-51页 |
| ·DPCNN参数设置 | 第39-40页 |
| ·具有位移、旋转及尺度改变的相关实验 | 第40-42页 |
| ·噪声鲁棒性实验 | 第42-44页 |
| ·仿射变换鲁棒性 | 第44-45页 |
| ·基于MIT VisTex库的实验 | 第45-48页 |
| ·DPCNN迭代次数影响 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 不变彩色纹理图像检索 | 第52-78页 |
| ·彩色空间 | 第52-55页 |
| ·RGB彩色空间 | 第53页 |
| ·HSV彩色空间 | 第53-55页 |
| ·具有彩色补偿DPCNN的不变彩色纹理图像检索 | 第55-67页 |
| ·具有彩色补偿的DPCNN模型 | 第55-57页 |
| ·CDPCNN不变彩色纹理检索系统 | 第57-61页 |
| ·实验结果 | 第61-67页 |
| ·PCNN相关模型三通道彩色纹理检索 | 第67-76页 |
| ·PCNN相关模型彩色纹理检索特征 | 第67-70页 |
| ·实验结果 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 自适应自动波PCNN及其在最短路径问题的应用 | 第78-101页 |
| ·SAPCNN模型及其在最短路径问题的应用 | 第79-95页 |
| ·SAPCNN模型设计 | 第79-80页 |
| ·SAPCNN模型分析 | 第80-82页 |
| ·基于SAPCNN模型的最短路径算法 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-95页 |
| ·SAPCNN模型在K则最短路径的应用 | 第95-99页 |
| ·Yen的K则最短路径算法 | 第95-96页 |
| ·实验结果 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-104页 |
| ·总结 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 在学期间的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |