| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·大脑神经振荡产生和特点 | 第12-14页 |
| ·麻醉状态下神经振荡分析方法的研究现状 | 第14-19页 |
| ·现有的脑电麻醉深度估计算法 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 麻醉状态下的脑电活动及脑电特征的评价 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·麻醉药作用的机理 | 第23-27页 |
| ·麻醉药作用下脑电信号的变化 | 第27-28页 |
| ·麻醉深度指数的性能评价方法 | 第28-32页 |
| ·药代药效动力学模型 | 第28-31页 |
| ·预测概率分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 Hilbert-Huang 谱熵的麻醉脑电信号分析 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第33-39页 |
| ·瞬时频率 | 第34-35页 |
| ·经验模态分解 | 第35-37页 |
| ·Hilbert-Huang 谱 | 第37-39页 |
| ·基于 Hilbert-Huang 谱熵的麻醉深度估计 | 第39-50页 |
| ·Hilbert-Huang 谱熵 | 第39-40页 |
| ·脑电信号采集 | 第40-41页 |
| ·脑电信号预处理 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| ·应用 EEMD 的 Hilbert-Huang 谱熵方法及其 GPU 加速实现 | 第50-56页 |
| ·EEMD | 第52-53页 |
| ·GPU 和 CUDA 简介 | 第53-54页 |
| ·基于 EEMD 的麻醉深度估计算法的 GPU 实现 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 麻醉脑电信号的多尺度排序熵分析 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·方法 | 第57-60页 |
| ·排序熵 | 第57-59页 |
| ·多尺度排序熵 | 第59-60页 |
| ·参数选取问题 | 第60-65页 |
| ·仿真脑电信号产生 | 第60-63页 |
| ·排序熵参数选取 | 第63页 |
| ·多尺度熵参数选取 | 第63-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-72页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·讨论 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 麻醉状态下不同频率神经振荡耦合分析 | 第73-105页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·双谱分析 | 第74-82页 |
| ·双谱的定义 | 第74页 |
| ·基于傅里叶变换的双谱估计 | 第74-75页 |
| ·小波双谱分析 | 第75-82页 |
| ·小波双一致与傅里叶双一致在麻醉深度估计中的比较研究 | 第82-95页 |
| ·基于双一致的麻醉特征提取 | 第82-84页 |
| ·脑电信号采集及预处理 | 第84页 |
| ·实验结果 | 第84-92页 |
| ·讨论 | 第92-95页 |
| ·基于小波双一致的麻醉状态下不同频率神经振荡间耦合性研究 | 第95-104页 |
| ·方法 | 第96页 |
| ·实验结果 | 第96-102页 |
| ·讨论 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 多通道皮层脑电信号的全局同步性分析 | 第105-117页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·方法 | 第105-107页 |
| ·一致性分析 | 第106页 |
| ·S 估计器 | 第106-107页 |
| ·实验结果及分析 | 第107-116页 |
| ·绵羊皮层脑电采集 | 第107-108页 |
| ·实验结果 | 第108-114页 |
| ·讨论 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者简介 | 第135页 |
