驾驶员疲劳检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·疲劳产生的原因和表现 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·几种检测方法的比较 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸的检测与定位 | 第17-28页 |
| ·人脸检测技术概述 | 第17-19页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第19-27页 |
| ·各颜色空间的介绍 | 第19-22页 |
| ·YCbCr 空间的非线性变换及肤色模型的建立 | 第22-25页 |
| ·肤色的分割 | 第25-26页 |
| ·人脸的定位 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人眼人嘴的检测与状态的判断 | 第28-41页 |
| ·人眼的定位方法 | 第28-32页 |
| ·基于灰度积分投影与平滑曲线相结合的方法 | 第28-29页 |
| ·人眼定位的结果 | 第29-32页 |
| ·人嘴的定位方法 | 第32-33页 |
| ·人眼的状态检测 | 第33-37页 |
| ·最大类间方差法二值化图像 | 第33-35页 |
| ·区域生长提取人眼 | 第35-36页 |
| ·人眼状态的判断 | 第36-37页 |
| ·人嘴的状态检测 | 第37-38页 |
| ·PERCLOS 值判断疲劳原理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 辅助检测疲劳方法实现 | 第41-50页 |
| ·脉搏信号检测模块 | 第41-47页 |
| ·硬件结构 | 第42-45页 |
| ·软件设计及实现方法 | 第45-47页 |
| ·多点压力检测模块 | 第47-49页 |
| ·硬件结构 | 第47-48页 |
| ·通信协议 | 第48-49页 |
| ·疲劳检测实现方法 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第50-62页 |
| ·视觉模块检测结果 | 第50-54页 |
| ·脉搏信号检测模块检测结果 | 第54-56页 |
| ·多点压力检测模块检测结果 | 第56-58页 |
| ·系统的整合与性能 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·课题展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
