基于序化机理的稳健型股票价值投资研究
中文摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
·问题的提出与研究的意义 | 第15-18页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·研究的意义 | 第16-18页 |
·文献回顾与评述 | 第18-29页 |
·资产定价理论 | 第18-21页 |
·有效市场理论 | 第21-24页 |
·价值投资理论 | 第24-26页 |
·基于序化机理的数据建模 | 第26-29页 |
·研究动机与内容 | 第29-30页 |
·研究动机 | 第29页 |
·研究内容 | 第29-30页 |
·研究的创新 | 第30-33页 |
第二章 稳健型股票价值投资模式的构建 | 第33-45页 |
·经典价值特征与股票市场业绩的相关性分析 | 第33-36页 |
·经典价值特征的价值溢价效应 | 第34-35页 |
·价值溢价效应的争论 | 第35-36页 |
·会计信息的价值相关性分析 | 第36-38页 |
·稳健型股票价值投资的理论框架 | 第38-41页 |
·稳健特性:公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优 | 第38-39页 |
·会计信息:公司经营业绩的全面度量 | 第39-40页 |
·序化求解:稳健型股票价值投资模式 | 第40-41页 |
·序化求解的三个核心科学问题 | 第41-43页 |
·如何建立有效的区间数据全序化方法 | 第41-42页 |
·如何建立科学的特征评价方法 | 第42页 |
·如何进行区间序决策表的关键特征选择 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章 区间数据的全序化建模 | 第45-71页 |
·问题描述 | 第46-47页 |
·区间序信息系统的知识表示 | 第47-50页 |
·优势度排序决策 | 第50-61页 |
·区间数据优势度排序方法 | 第51-53页 |
·优势度排序的实证分析 | 第53-58页 |
·优势度排序存在的问题 | 第58-61页 |
·有向距离指数排序决策 | 第61-65页 |
·区间数据两级排序决策 | 第65-69页 |
·区间数据两级排序方法 | 第65-66页 |
·两级排序的实证检验 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第四章 区间数据排序决策中特征评价的熵方法 | 第71-99页 |
·问题描述 | 第72-73页 |
·序信息互补熵 | 第73-79页 |
·信息熵 | 第73-74页 |
·互补熵 | 第74-75页 |
·区间序互补熵 | 第75-79页 |
·基于区间序互补互信息的属性重要性度量 | 第79-86页 |
·经典互信息的特征评价内涵 | 第79-80页 |
·补互信息的特征评价内涵 | 第80-81页 |
·区间序互补互信息的特征评价性能分析 | 第81-86页 |
·考虑属性权重的区间数据两级排序决策 | 第86-96页 |
·考虑属性权重的区间数据两级排序方法 | 第86-88页 |
·考虑属性权重的两级排序检验 | 第88-96页 |
·本章小结 | 第96-99页 |
第五章 区间数据分级决策中特征选择的熵方法 | 第99-117页 |
·问题描述 | 第100-101页 |
·基于区间序互补条件熵的候选属性特征评估方法 | 第101-108页 |
·分级决策 | 第101-103页 |
·区间序互补条件熵的特征评估性能分析 | 第103-108页 |
·区间序决策表的特征选择算法 | 第108-114页 |
·启发式搜索策略 | 第109-110页 |
·初始特征子集选择 | 第110-112页 |
·序列前向特征选择 | 第112-113页 |
·基于区间序互补条件熵的特征选择算法 | 第113-114页 |
·基于算例的特征选择检验 | 第114页 |
·本章小结 | 第114-117页 |
第六章 稳健型股票价值投资模式的实证研究 | 第117-133页 |
·稳健型股票价值投资排序决策方法 | 第117-119页 |
·公司经营业绩评价指标的选取 | 第119-120页 |
·稳健型股票价值投资模式的实证检验 | 第120-132页 |
·样本选取 | 第120页 |
·数据预处理 | 第120-121页 |
·实证结果分析 | 第121-132页 |
·本章小结 | 第132-133页 |
结论及展望 | 第133-137页 |
参考文献 | 第137-153页 |
攻读博士学位期间研究成果 | 第153-155页 |
攻读博士学位期间主持(参与)的科研项目 | 第155-157页 |
攻读博士学位期间获奖 | 第157-159页 |
致谢 | 第159-161页 |
个人简况及联系方式 | 第161-165页 |