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大型赛事活动话务预测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·论文背景和意义第10-12页
   ·论文的结构第12-13页
第二章 话务量和预测第13-21页
   ·话务量第13-14页
   ·预测第14-17页
     ·预测的定义第14页
     ·预测的分类第14页
     ·定性预测第14-15页
     ·定量预测第15-16页
     ·预测的一般程序第16-17页
   ·话务预测的作用第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 常用的预测方法第21-35页
   ·经典预测方法-时间序列预测法第21-25页
     ·指数平滑模型第21-24页
     ·ARMA 预测模型第24-25页
   ·经典预测方法-回归分析预测法第25-28页
     ·一元线性回归模型第26-28页
   ·现代预测方法第28-31页
     ·灰色系统理论第28页
     ·专家系统方法第28-29页
     ·神经网络理论第29-30页
     ·模糊预测第30-31页
   ·其他话务预测方法第31-34页
     ·基于K-最近邻算法的话务信息智能预测第31-33页
     ·基于支持向量机的电信话务量预测方法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 大型赛事活动话务预测的方法第35-45页
   ·大型赛事活动的特点第35-36页
   ·大型赛事活动的话务特点第36-37页
   ·大型赛事活动话务预测方法的要求第37页
   ·现有预测方法直接应用于大型赛事活动话务预测的可行性分析第37-39页
     ·时间序列预测法第37-38页
     ·回归分析预测法第38-39页
     ·其他预测法第39页
   ·大型赛事活动话务的拆分第39-40页
   ·大型赛事活动话务预测的前提假设第40-41页
   ·大型赛事活动话务预测的数学表示第41页
   ·大型赛事活动话务预测的流程第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 大型赛事活动话务预测方法应用实例第45-55页
   ·大型赛事预测实例:2006 年10 月F1 上海站第45-50页
   ·2006~2010 年F1 上海站话务量预测准确性第50-51页
   ·其他大型活动预测实例:2006 年5 月周华健上海演唱会第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第60页

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