人工神经网络用于传感信号的模式识别

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
主要字符对照表	第11-12页
1 引言	第12-19页
·神经网络的简介	第12-16页
·BP神经网络	第12-14页
·概率神经网络	第14-16页
·光纤传感信号模式识别的研究现状	第16页
·课题的目的和意义	第16-17页
·课题的目的	第17页
·课题的意义	第17页
·主要的工作内容	第17-19页
·MZI分布式光纤传感系统设计	第17页
·人工神经网络设计及软件仿真	第17-18页
·MATLAB和LABVIEW混合编程	第18-19页
2 MZI分布式光纤传感系统研究	第19-31页
·分布式光纤传感系统简介	第19-27页
·光纤传感器	第19-20页
·基于布里渊散射的光纤传感系统	第20-24页
·MZI光纤传感系统	第24-27页
·MZI传感系统的解调	第27-30页
·MZI传感系统解调的误差分析	第30-31页
3 基于LABVIEW的数据分析及特征量的提取	第31-39页
·神经网络的选择	第31-34页
·BP神经网络设计	第31-33页
·概率神经网络设计	第33-34页
·软件仿真程序设计	第34-37页
·数据截取及特征量的选取	第34-37页
·仿真结果分析	第37-39页
4 利用人工神经网络进行传感信号的模式识别	第39-63页
·利用BP神经网络进行模式识别	第39-50页
·BP网络的训练方法选取	第39-50页
·利用概率神经网络进行模式模式识别	第50-53页
·概率神经网络训练方法的选取	第50-52页
·模式识别结果分析	第52-53页
·MATLAB程序向LABVIEW移植	第53-63页
·MATLAB向LABVIEW的可移植性方法研究	第53-56页
·MATLAB script介绍	第56-58页
·MATLAB程序向LABVIEW移植程序的设计	第58-63页
5 结论	第63-64页
参考文献	第64-66页
作者简历	第66-68页
学位论文数据集	第68页