| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究方法与文章框架 | 第13-17页 |
| 第二章 时间序列和支持向量机理论介绍 | 第17-26页 |
| ·时间序列简介 | 第17-18页 |
| ·几种重要的时间序列模型 | 第18-21页 |
| ·支持向量机简介 | 第21-22页 |
| ·支持向量分类机的几种算法 | 第22-26页 |
| 第三章 基于时间序列与支持向量机的信号识别模型 | 第26-35页 |
| ·时间序列模型 | 第26-30页 |
| ·支持向量机算法 | 第30-31页 |
| ·最终模型与具体算法 | 第31-35页 |
| 第四章 实证检验与结果分析 | 第35-45页 |
| ·指标选取与数据说明 | 第35页 |
| ·实证检验与结果分析 | 第35-45页 |
| 第五章 基于时间序列与支持向量机的预测 | 第45-55页 |
| ·时间序列预测的一些方法 | 第45-48页 |
| ·支持向量机预测方法 | 第48-49页 |
| ·基于时间序列与支持向量机的预测的探讨 | 第49-51页 |
| ·实证检验与结果分析 | 第51-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |