基于延缓时间的应急管理资源分配模型研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 一、绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·应急管理简介 | 第11-14页 |
| ·突发事件的概念与特征 | 第11-13页 |
| ·应急管理的定义与角色 | 第13-14页 |
| ·应急管理中的资源管理 | 第14-17页 |
| ·应急资源管理的相关概念 | 第14页 |
| ·应急资源分配问题及研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 二、非线性规划与遗传算法 | 第18-24页 |
| ·非线性规划 | 第18-19页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-24页 |
| ·研究现状 | 第19-20页 |
| ·基本原理 | 第20-24页 |
| 三、单受灾点应急资源规划 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基本假设和准备 | 第24-26页 |
| ·单受灾点单一资源规划问题 | 第26-30页 |
| ·规划模型的建立 | 第26-27页 |
| ·规划方程的变形 | 第27-29页 |
| ·实例分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 四、多受灾点应急资源规划 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·多受灾点两种应急资源规划问题 | 第31-34页 |
| ·规划模型的分析与建立 | 第31-33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| ·多受灾点单一应急资源规划问题 | 第34-38页 |
| ·规划模型的分析与建立 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的应用 | 第37-38页 |
| ·规划模型的复杂化 | 第38-41页 |
| ·同种资源效用不同 | 第38-39页 |
| ·多目标规划 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 五、多受灾点应急资源规划的扩展 | 第43-50页 |
| ·信息不确定情况下的资源规划问题 | 第43-48页 |
| ·规划模型的分析与建立 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的应用 | 第47-48页 |
| ·考虑"物"的情况下的资源规划问题 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 六、结论与展望 | 第50-52页 |
| ·论文小结 | 第50页 |
| ·论文主要创新点 | 第50-51页 |
| ·论文不足之处及未来工作展望 | 第51-52页 |
| 附录A | 第52-59页 |
| 附录B | 第59-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者攻硕期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
