框架结构的模型修正与损伤识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·模型修正的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·损伤识别的目的及意义 | 第11页 |
| ·结构模型修正技术的国内外发展现状 | 第11-16页 |
| ·传统方法 | 第12-14页 |
| ·神经网络方法 | 第14-15页 |
| ·随机类优化方法 | 第15-16页 |
| ·结构损伤识别国内外发展状况 | 第16-19页 |
| ·损伤识别的神经网络方法 | 第16-18页 |
| ·框架结构的损伤识别研究 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 框架结构的实体模型与平面刚架模型 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·框架结构的实体模型 | 第21-22页 |
| ·ANSYS实体模型建立 | 第22页 |
| ·实体模型模态分析 | 第22页 |
| ·框架结构的平面刚架模型 | 第22-27页 |
| ·MATLAB平面刚架模型建立 | 第22-27页 |
| ·平面刚架的模态分析 | 第27页 |
| ·两种框架模型的模态分析对比 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于遗传算法的模型修正 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第36-39页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第36页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第36-37页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第37-39页 |
| ·基本遗传算法的流程图 | 第39页 |
| ·基于遗传算法的框架结构模型修正 | 第39-41页 |
| ·实体模型的模态结果 | 第40页 |
| ·应用遗传算法修正平面刚架模型 | 第40-41页 |
| ·模型修正结果的检验 | 第41-44页 |
| ·检验指标 | 第41-43页 |
| ·修正结果的检验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于BP神经网络的损伤识别 | 第45-80页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·损伤设置 | 第46页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第46-51页 |
| ·神经元模型 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络 | 第48-50页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络的用途 | 第51页 |
| ·应用频率变化比识别损伤 | 第51-61页 |
| ·平面刚架与实体模型的频率变化比 | 第52-56页 |
| ·网络结构 | 第56-57页 |
| ·网络的输入输出矢量 | 第57-58页 |
| ·网络的训练 | 第58-59页 |
| ·网络的应用 | 第59-61页 |
| ·应用振型层间位移变化值识别损伤 | 第61-76页 |
| ·平面刚架与实体模型的振型层间位移变化值 | 第61-72页 |
| ·网络结构 | 第72页 |
| ·网络的输入输出矢量 | 第72-73页 |
| ·网络的训练 | 第73-74页 |
| ·网络的应用 | 第74-76页 |
| ·损伤指标的抗噪声能力 | 第76-79页 |
| ·噪声对频率变化比值的影响 | 第76-77页 |
| ·噪声对振型层间位移变化值的影响 | 第77-78页 |
| ·噪声对损伤指标的影响 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
