| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章. 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章. 相关研究工作 | 第18-32页 |
| ·语义关系库的发展 | 第18-20页 |
| ·WordNet | 第18-19页 |
| ·HowNet | 第19-20页 |
| ·MindNet | 第20页 |
| ·维基百科及其应用 | 第20-27页 |
| ·维基百科简介 | 第20-22页 |
| ·维基百科数据结构 | 第22-24页 |
| ·基于维基百科的相关研究 | 第24-27页 |
| ·共现分析 | 第27-31页 |
| ·共现分析技术 | 第27-30页 |
| ·基于共现分析的研究 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 概念关系网构建框架CACN-WCA | 第32-41页 |
| ·系统总体框架 | 第32-34页 |
| ·系统目标和功能 | 第32-33页 |
| ·系统总体框架描述 | 第33-34页 |
| ·模块分析 | 第34-39页 |
| ·概念关系库 | 第34-36页 |
| ·维基百科分析模块 | 第36-38页 |
| ·web共现分析模块 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于CACN-WCA系统框架的关键技术研究及算法分析 | 第41-59页 |
| ·维基百科概念重要度算法 | 第41-45页 |
| ·E-Croughton-London规则 | 第41-42页 |
| ·概念重要性函数定义 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法优点 | 第45页 |
| ·维基百科文档标记共现的概念相关度计算算法 | 第45-49页 |
| ·维基百科文档模型 | 第45-48页 |
| ·算法实现 | 第48-49页 |
| ·算法优点 | 第49页 |
| ·基于web文档出现频率趋势的新概念和概念对识别算法 | 第49-53页 |
| ·新概念/概念对识别模式 | 第49-52页 |
| ·算法实现 | 第52-53页 |
| ·算法优点 | 第53页 |
| ·概念关系对权重调节算法 | 第53-58页 |
| ·概念权重调节模型 | 第53-57页 |
| ·算法实现 | 第57页 |
| ·算法优点 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章. 原型系统实现和算法实验分析 | 第59-70页 |
| ·原型系统设计与实现 | 第59-63页 |
| ·系统功能模块 | 第59-62页 |
| ·系统开发环境 | 第62页 |
| ·概念关系网演示 | 第62-63页 |
| ·实验设计 | 第63-69页 |
| ·维基百科概念重要度算法实验 | 第63-65页 |
| ·维基百科概念相关度算法实验 | 第65-66页 |
| ·新概念/新概念对识别算法实验 | 第66-68页 |
| ·概念对权重调节算法实验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章. 总结和进一步工作 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·进一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录1:作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
| 附录2:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |