基于DSP语音处理系统的研究应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstracct | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
·语音处理系统研究的历史和现状 | 第9-10页 |
·语音处理面临的难点和发展趋势 | 第10-13页 |
·论文研究的主要内容和整体结构 | 第13-15页 |
第二章 语音处理的基本理论概述 | 第15-30页 |
·语音技术的基础知识 | 第15-21页 |
·语音信号的时域分析 | 第17-20页 |
·语音信号的频域分析 | 第20-21页 |
·语音识别处理系统的基本结构概述 | 第21-28页 |
·原始声音以及预处理 | 第22-23页 |
·语音信号的特征提取 | 第23-24页 |
·线性预测分析的基本原理 | 第24-27页 |
·失真度的测试及相似度匹配计算 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于DSP语音处理系统设计 | 第30-40页 |
·DSP与TMS320C54xx硬件结构简介 | 第30-31页 |
·语音处理硬件系统 | 第31-34页 |
·语音处理硬件系统设计 | 第32页 |
·USB5410EVM模板 | 第32-34页 |
·DSP的软件开发环境 | 第34-35页 |
·语音信号的端点检测 | 第35-38页 |
·方法一:平均短时能频积法 | 第36-37页 |
·方法二:改进能量门限值法(逐步逼近法) | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 语音处理在DSP系统中实现 | 第40-57页 |
·滤波的设计 | 第40-44页 |
·DSP数据采集与通信的实现 | 第44-47页 |
·DSP实现语音信号的端点检测 | 第47-51页 |
·语音信号端点检测基本内容: | 第47-48页 |
·方法一(平均短时能频积)算法实现过程: | 第48-50页 |
·方法二(逐步逼近)算法实现过程: | 第50-51页 |
·实验结果分析说明: | 第51-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
附录 | 第59-70页 |
论文中所使用到的程序列举: | 第59-70页 |
程序1 A/D转换的初始化程序: | 第59-64页 |
程序2.16阶FIR数字滤波器程序 | 第64-67页 |
程序3 C语言实现端点检测算法程序 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |