| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第7-9页 |
| ·模糊学习理论的提出和意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 模糊学习问题的表示 | 第11-19页 |
| ·模糊随机变量及其性质 | 第11-17页 |
| ·模糊学习理论的基本概念及FERM原则 | 第17-19页 |
| ·模糊学习问题的一般表示 | 第17-18页 |
| ·模糊经验风险最小化(FERM)归纳原则 | 第18-19页 |
| 第3章 模糊学习理论的关键定理 | 第19-24页 |
| ·模糊学习过程的非平凡一致性 | 第19-21页 |
| ·模糊学习理论的关键定理 | 第21-24页 |
| 第4章 模糊学习过程一致收敛速度的界 | 第24-27页 |
| ·模糊学习过程的基本不等式 | 第24-25页 |
| ·采用FERM原则的学习机器的推广能力 | 第25-27页 |
| 第5章 结论与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 | 第29-30页 |
| 致谢 | 第30页 |