第1章 绪论 | 第1-10页 |
1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
1.2 理论与实际意义 | 第9-10页 |
第2章 (预备知识)n维Euclid空间理论 | 第10-24页 |
2.1 引言 | 第10页 |
2.2 数性积、矢性积与混合积 | 第10-12页 |
2.2.1 数性积与向量的正交性 | 第10页 |
2.2.2 矢性积及其性质 | 第10-11页 |
2.2.3 混合积与共面向量 | 第11-12页 |
2.3 n维Euclid空间的点、直线与平面 | 第12-15页 |
2.3.1 点 | 第12页 |
2.3.2 直线与直线方程 | 第12页 |
2.3.3 平面与平面方程 | 第12-15页 |
2.4 n维Euclid空间图形的位置关系 | 第15-20页 |
2.4.1 直线与直线 | 第15页 |
2.4.2 直线与平面 | 第15-16页 |
2.4.3 平面间的位置关系 | 第16-20页 |
2.5 几个重要概念 | 第20页 |
2.6 几个重要定理 | 第20-24页 |
第3章 LP问题与“点线面”循环寻优法 | 第24-47页 |
3.1 LP问题的数学模型 | 第24页 |
3.2 LP问题的简单分类 | 第24-25页 |
3.3 几个重要概念 | 第25-26页 |
3.4 “点线面”循环寻优法 | 第26-41页 |
3.4.1 “点线面”循环寻优法的代数模型 | 第26-34页 |
3.4.2 初始可行顶点的确定(“点线面”距离搜索法) | 第34-38页 |
3.4.3 最优性检验与解的判别 | 第38-39页 |
3.4.4 “点线面”循环寻优法的解题步骤 | 第39-41页 |
3.5 运用单纯形法和“点线面”循环寻优法求解LP问题实例对照 | 第41-47页 |
第4章 约束非线性规划问题的算法研究 | 第47-63页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 遗传算法简介 | 第47-51页 |
4.2.1 遗传算法的理论概述 | 第47-49页 |
4.2.2 遗传算法的基本操作 | 第49-51页 |
4.3 无约束极小化技术(制约函数法) | 第51-58页 |
4.3.1 罚函数法 | 第51-55页 |
4.3.2 障碍函数法 | 第55-58页 |
4.4 利用SUMT与GA算法求解约束非线性规划问题 | 第58-60页 |
4.5 实例应用 | 第60-63页 |
结束语 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |