非参数贝叶斯方法在时间序列中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·时间序列与异质性 | 第9页 |
| ·非参数方法与贝叶斯理论 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-13页 |
| ·创新点及论文结构 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·全文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 非参数贝叶斯方法和狄利克莱过程 | 第14-19页 |
| ·贝叶斯理论的产生 | 第14页 |
| ·非参数贝叶斯的发展 | 第14-15页 |
| ·狄利克莱过程 | 第15-19页 |
| ·狄利克莱分布 | 第15-16页 |
| ·使用多项分布的后验更新 | 第16-17页 |
| ·狄利克莱分布的Polya瓮表示 | 第17页 |
| ·狄利克莱过程 | 第17-19页 |
| 第3章 采用非参数先验的时间序列 | 第19-29页 |
| ·模型 | 第19-21页 |
| ·AR模型 | 第19页 |
| ·狄利克莱过程混合模型 | 第19-20页 |
| ·采用非参先验的时间序列 | 第20-21页 |
| ·MCMC | 第21-23页 |
| ·蒙特卡洛积分 | 第21页 |
| ·马尔科夫链 | 第21页 |
| ·Metropolis-Hastings算法 | 第21-22页 |
| ·Gibbs抽样 | 第22-23页 |
| ·模型参数的后验分布及抽样 | 第23-29页 |
| ·狄利克莱参数的抽样 | 第23-26页 |
| ·β的抽样 | 第26页 |
| ·参数α的抽样 | 第26-29页 |
| 第4章 模型应用 | 第29-38页 |
| ·模拟 | 第29-33页 |
| ·模拟研究的目的 | 第29页 |
| ·模拟数据 | 第29页 |
| ·模拟结果 | 第29-33页 |
| ·实证研究 | 第33-38页 |
| ·数据 | 第33-34页 |
| ·实证结果 | 第34-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
| ·本文的主要工作 | 第38页 |
| ·进一步的工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
