无线传感器网络生存时间优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·无线传感器网络的简介 | 第10-16页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第10-14页 |
| ·无线传感器网络的研究进展 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容与国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·主要创新之处 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 无线传感器网络生存时间相关技术 | 第23-35页 |
| ·网络生存时间的概念 | 第23-24页 |
| ·无线传感器网络路由协议 | 第24-27页 |
| ·能量感知路由协议 | 第25-26页 |
| ·基于蚁群算法的路由协议 | 第26-27页 |
| ·无线传感器网络拓扑控制技术 | 第27-31页 |
| ·功率控制 | 第28-29页 |
| ·分簇算法 | 第29-30页 |
| ·睡眠调度 | 第30-31页 |
| ·无线传感器网络数据融合技术 | 第31-32页 |
| ·移动节点技术 | 第32-33页 |
| ·移动sink节点 | 第32-33页 |
| ·移动relay节点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 蚁群优化算法及增强学习 | 第35-43页 |
| ·蚁群优化算法 | 第35-38页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理与模型 | 第35-37页 |
| ·蚁群优化算法的应用 | 第37-38页 |
| ·增强学习 | 第38-42页 |
| ·增强学习算法的原理与基本模型 | 第39-42页 |
| ·增强学习算法的应用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 优化网络生存时间的智能路由算法 | 第43-62页 |
| ·基于蚁群算法和能量预测的路由策略 | 第43-49页 |
| ·EPACOR的实现 | 第43-48页 |
| ·EPACOR的仿真分析 | 第48-49页 |
| ·基于强化蚁群优化算法的路由策略 | 第49-60页 |
| ·EACOR的实现 | 第50-53页 |
| ·EACOR的仿真分析 | 第53-60页 |
| ·EPACOR与EACOR的仿真比较分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第70页 |
