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基于Fujisaki模型的情感语音信号分析与合成

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-20页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·情感语音处理的发展和现状第11-13页
   ·情感语音合成的主要方法第13-14页
     ·基于规则的情感合成法第14页
     ·基于情感语音库的拼接合成法第14页
   ·情感语音处理的技术挑战第14-16页
   ·本文主要研究内容和论文框架第16-20页
2 情感语音库的建立和有效性检验第20-26页
   ·情感的定义与情感空间的界定第20-22页
     ·情感语音的概念第20-21页
     ·情感空间的界定第21-22页
     ·本文采用的情感分类方式第22页
   ·情感语音库的建立第22-24页
     ·情感语料的选择第22-24页
     ·语音的采集第24页
   ·有效性检验第24-25页
   ·语音库的标注第25-26页
3 情感特征参数的提取与分析第26-50页
   ·情感语音的声学参数第26-30页
   ·基频的提取第30-41页
     ·基音检测的方法第31-34页
     ·基于LPC残差的自相关算法第34-40页
     ·基音检测的后处理第40-41页
   ·韵律类参数的统计分析与实验第41-46页
     ·基频参数第41-42页
     ·时间参数第42-43页
     ·振幅能量第43-44页
     ·修改韵律参数进行情感转换实验第44-46页
   ·音质类参数的提取与分析第46-48页
     ·共振峰参数的提取第46页
     ·共振峰参数的统计分析第46-47页
     ·修改共振峰参数进行情感转换实验第47-48页
   ·小结第48-50页
4 基于Fujisaki模型的情感语音基频研究第50-68页
   ·基本概念及研究思路第50-51页
   ·基频模型的建立第51-58页
     ·基频模型的研究现状第52-53页
     ·Fujisaki模型第53-56页
     ·模型建立的逆问题第56-58页
   ·改进的汉语Fujisaki模型第58-64页
     ·汉语音节声调命令参数的提取第59-61页
     ·单音节调型建立的实验结果第61-64页
   ·基于规则的情感语调特征第64-67页
   ·小结第67-68页
5 语音合成与情感转换的实现第68-86页
   ·PSOLA算法介绍第68-72页
   ·基于声韵母的语音合成方法第72-77页
     ·基元选择第72页
     ·基音同步模板的提取第72-73页
     ·实现过程第73-77页
   ·情感语音转换的实现第77-80页
   ·情感语音处理演示平台的搭建第80-86页
6 总结与展望第86-88页
参考文献第88-92页
作者简历第92-96页
学位论文数据集第96页

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