| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图表目录 | 第13-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 缩略语目录 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| ·多载波通信系统 | 第17-20页 |
| ·多载波技术:下一代无线通信的核心技术 | 第17-19页 |
| ·多载波技术的优缺点 | 第19-20页 |
| ·多载波技术的主要缺点之一—高PAPR引起信号失真 | 第20-30页 |
| ·功放器件的非线性特性 | 第21-22页 |
| ·多载波系统的PAPR特性 | 第22-25页 |
| ·多载波系统中非线性失真的研究现状 | 第25-28页 |
| ·本文的动机和研究范围 | 第28-30页 |
| ·本文的结构 | 第30-33页 |
| 第2章 非线性失真环境下的系统模型和优化理论 | 第33-41页 |
| ·多载波系统的幅度特性及其建模 | 第33-35页 |
| ·基于中心极限定理的信号幅度特性建模 | 第33-34页 |
| ·基于抛物线的信号失真建模 | 第34-35页 |
| ·非线性功放特性及其经典模型 | 第35-38页 |
| ·理想软限幅功放模型 | 第35-36页 |
| ·行波管功放模型 | 第36-37页 |
| ·固态功放模型 | 第37-38页 |
| ·凸优化理论的基础知识 | 第38-41页 |
| 第3章 非线性失真环境下的单天线容量 | 第41-63页 |
| ·非线性失真环境下的信号质量衡量标准—信号噪声畸变比(Signal to Noise plus Distortion Rate, SNDR) | 第41-46页 |
| ·非线性失真环境下的无线通信系统建模 | 第41-42页 |
| ·非线性失真信号中分离有用信号的方法 | 第42-43页 |
| ·非线性失真环境下的信号质量衡量标准 | 第43-46页 |
| ·基于SNDR的单天线系统容量 | 第46-54页 |
| ·理想软限幅功放模型下的系统容量 | 第47-50页 |
| ·行波管功放模型下的系统容量 | 第50-52页 |
| ·固态功放模型下的系统容量 | 第52-54页 |
| ·非线性失真环境下的单天线信号功率选择方法 | 第54-61页 |
| ·三种典型功放模型下的最优发射功率 | 第54-56页 |
| ·适合于硬件实现的单天线信号功率选择算法 | 第56-59页 |
| ·仿真结果及分析 | 第59-61页 |
| ·贡献与小结 | 第61-63页 |
| 第4章 非线性失真环境下的多天线容量 | 第63-87页 |
| ·非线性失真环境下的MIMO系统容量 | 第63-66页 |
| ·非线性失真环境下的功率选择算法—一种基于贪婪算法的改进算法 | 第66-73页 |
| ·传统的贪婪算法 | 第67页 |
| ·改进的贪婪算法 | 第67-72页 |
| ·仿真结果及分析 | 第72-73页 |
| ·非线性失真环境下的最优功率选择算法 | 第73-80页 |
| ·非线性失真环境下的功率分配问题建模 | 第73-75页 |
| ·基于拉格朗日法的最优功率分配策略 | 第75-78页 |
| ·仿真结果及分析 | 第78-80页 |
| ·适合于硬件实现的简化功率选择算法—试管注水法 | 第80-86页 |
| ·传统的注水算法 | 第81-82页 |
| ·试管注水法 | 第82-84页 |
| ·仿真结果及分析 | 第84-86页 |
| ·贡献与小结 | 第86-87页 |
| 第5章 多载波系统的失真抑制与补偿 | 第87-103页 |
| ·发射端的非线性失真抑制 | 第87-95页 |
| ·发射端的失真抑制算法 | 第87-88页 |
| ·最小化PAPR与最小化非线性失真的等价性分析 | 第88-91页 |
| ·一类新的基于SNDR的非线性失真抑制方法 | 第91-93页 |
| ·仿真结果及分析 | 第93-95页 |
| ·接收端的非线性失真补偿 | 第95-101页 |
| ·接收端的失真恢复与补偿 | 第95-98页 |
| ·基于抛物线模型的非线性失真补偿方法 | 第98-100页 |
| ·仿真结果及分析 | 第100-101页 |
| ·贡献与小结 | 第101-103页 |
| 第6章 结束语 | 第103-109页 |
| ·全文的贡献与创新 | 第103-105页 |
| ·下一步的研究内容 | 第105-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间的项目经历 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
