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适用于化工专业搜索引擎的中文分词系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·课题的研究背景第11-16页
     ·中文分词技术的应用领域第12-13页
     ·中文分词技术的发展现状第13-15页
     ·中文分词技术的关键问题第15-16页
     ·中文分词技术的未来发展趋势第16页
   ·课题的研究目的和研究内容第16-17页
     ·研究目的第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第二章 相关技术介绍第19-23页
   ·中文分词的基本方法第19-20页
     ·基于字符串匹配的分词方法第19页
     ·基于理解的分词方法第19-20页
     ·基于统计的分词方法第20页
   ·开发语言和工具第20-22页
     ·Java语言简介第20-21页
     ·Apache Lucene简介第21页
     ·Eclipse 3.2简介第21-22页
   ·其他相关技术第22-23页
     ·OOA,OOD和 OOP第22页
     ·设计模式第22页
     ·Unicode字符编码第22-23页
第三章 中文分词系统的设计第23-29页
   ·分词系统的功能及要求第23-24页
   ·分词系统框架第24-26页
   ·分词系统设计原则第26-29页
     ·外部接口设计第26-27页
     ·系统界面设计第27页
     ·词典机制设计第27-28页
     ·分词机制设计第28-29页
第四章 中文分词系统的实现第29-55页
   ·词典机制第29-33页
     ·词典的物理结构第29-30页
     ·词典的逻辑结构第30-33页
   ·分词机制第33-47页
     ·预处理模块第33-37页
     ·源语句初分第37-39页
     ·初分后语言信息处理第39-47页
   ·外部接口第47-49页
   ·系统界面第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 实验结果与分析第55-61页
   ·分词速度测试第55-58页
   ·分词精度测试第58-60页
   ·实验结果分析第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·本文结论第61-62页
   ·后续工作展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
研究成果以及发表学术论文第66-67页
作者和导师简介第67-68页
附件第68-69页

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