领域知识参与数据挖掘预处理阶段的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题来源和研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 数据预处理技术 | 第12-16页 |
| ·数据预处理简介 | 第12-13页 |
| ·系统原始数据中存在的问题 | 第12页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第12-13页 |
| ·数据预处理的概念和意义 | 第13页 |
| ·数据预处理的主要方法 | 第13-15页 |
| ·数据清理 | 第13-14页 |
| ·数据集成 | 第14页 |
| ·数据变换 | 第14页 |
| ·数据规约 | 第14-15页 |
| ·现阶段数据预处理的缺陷 | 第15-16页 |
| 3 领域知识 | 第16-24页 |
| ·领域知识的概念 | 第16-17页 |
| ·领域知识在数据挖掘中的角色 | 第17-19页 |
| ·数据选择阶段 | 第17页 |
| ·数据预处理阶段 | 第17-18页 |
| ·数据转换阶段 | 第18页 |
| ·数据挖掘阶段 | 第18页 |
| ·模式解释和评价阶段 | 第18-19页 |
| ·领域知识的反馈 | 第19页 |
| ·领域知识的表示 | 第19-22页 |
| ·常用的知识表示方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘中常用的领域知识表示方法 | 第20-22页 |
| ·领域知识的研究现状和前景 | 第22-24页 |
| 4 面向数据预处理的领域知识的分类和表示 | 第24-31页 |
| ·领域知识的表示 | 第24-27页 |
| ·范围知识 | 第24-25页 |
| ·层次知识 | 第25页 |
| ·规则知识 | 第25-26页 |
| ·数理统计知识 | 第26-27页 |
| ·领域知识的存储 | 第27-29页 |
| ·领域知识在数据预处理中的应用 | 第29-31页 |
| 5 数据预处理算法的研究 | 第31-61页 |
| ·缺损数据的补齐算法研究 | 第31-50页 |
| ·处理缺损数据的研究现状 | 第31-34页 |
| ·基于聚类的缺损数据补齐算法 | 第34-42页 |
| ·基于粗糙集的缺损数据补齐算法 | 第42-50页 |
| ·数据离散算法研究 | 第50-61页 |
| ·数据离散的概念 | 第51页 |
| ·数据离散化方法的分类 | 第51页 |
| ·数据离散化的主要技术 | 第51-54页 |
| ·属性类别差异离散算法 | 第54-56页 |
| ·改进的属性类别差异离散算法 | 第56-61页 |
| 6 应用领域知识的数据预处理系统的设计和实现 | 第61-76页 |
| ·系统的框架结构 | 第61-73页 |
| ·数据准备模块 | 第61-64页 |
| ·领域知识处理模块 | 第64-65页 |
| ·用户决策处理模块 | 第65页 |
| ·数据预处理模块 | 第65-71页 |
| ·领域知识数据挖掘模块 | 第71-73页 |
| ·日志处理模块 | 第73页 |
| ·系统的程序设计 | 第73-75页 |
| ·系统的处理流程 | 第75-76页 |
| 7 总结 | 第76-78页 |
| ·本文的工作 | 第76页 |
| ·进一步的工作 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
