| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 综述 | 第11-27页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-15页 |
| ·主要的生物特征识别技术 | 第11-15页 |
| ·各种生物特征识别技术的比较 | 第15页 |
| ·人脸识别的研究内容及应用 | 第15-16页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第16-20页 |
| ·常用的人脸识别方法 | 第20-25页 |
| ·人脸识别技术所面临的挑战 | 第25页 |
| ·本文工作 | 第25-27页 |
| 2 本文相关算法的理论基础 | 第27-42页 |
| ·弹性束图匹配法 | 第27-32页 |
| ·弹性图匹配法 | 第27-28页 |
| ·弹性束图匹配法 | 第28-32页 |
| ·眼睛检测 | 第32-38页 |
| ·灰度图像的形态学处理 | 第32-36页 |
| ·利用基于Hough变换圆检测的方法精确定位瞳孔 | 第36-38页 |
| ·Gabor小波网络 | 第38-41页 |
| ·Gabor小波网络的性质 | 第38-39页 |
| ·Gabor小波网络的原理 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别 | 第42-48页 |
| ·利用Gabor小波网络进行人脸识别的已有方法 | 第42-44页 |
| ·用Gabor小波进行特征表达 | 第42页 |
| ·参数再确定 | 第42-43页 |
| ·向量距离的计算 | 第43页 |
| ·利用Gabor小波网络进行人脸识别 | 第43-44页 |
| ·核联想记忆 | 第44-46页 |
| ·本文人脸识别系统的实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 本文相关算法的实验 | 第48-59页 |
| ·实验的软件、硬件环境 | 第48页 |
| ·针对弹性束图匹配法进行的简单实验 | 第48-52页 |
| ·实验一及实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·实验二及实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·弹性束图匹配法的不足和已有改进 | 第51-52页 |
| ·眼睛检测 | 第52-55页 |
| ·瞳孔检测流程图 | 第52-53页 |
| ·瞳孔检测的部分实验结果 | 第53-55页 |
| ·利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别 | 第55-58页 |
| ·Gabor小波网络的特征提取 | 第55-56页 |
| ·系统识别率 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |