基于内容的音乐分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-26页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·乐谱转写 | 第14-17页 |
| ·歌唱评价 | 第17-19页 |
| ·音乐分类 | 第19-22页 |
| ·论文主要工作 | 第22-26页 |
| 第2章 器乐自动标注和智能编辑 | 第26-56页 |
| ·问题分析和模型框架 | 第27-30页 |
| ·音乐音频的自动标注 | 第27-28页 |
| ·噪声消除 | 第28页 |
| ·智能编辑的任务和目标 | 第28-29页 |
| ·音乐智能编辑研究框架 | 第29-30页 |
| ·自动乐谱标注 | 第30-37页 |
| ·音频-乐谱对齐 | 第30-34页 |
| ·音符起始点检测 | 第34-37页 |
| ·感知音高提取 | 第37页 |
| ·串音消除 | 第37-43页 |
| ·时域方法 | 第38-41页 |
| ·频域方法 | 第41-43页 |
| ·智能编辑 | 第43-49页 |
| ·编辑策略建模 | 第44-47页 |
| ·音高/时长修改算法 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-54页 |
| ·音符起始点检测误差分析 | 第49-52页 |
| ·智能编辑主观评测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 声乐特征分析和歌唱评价 | 第56-88页 |
| ·歌唱声音声韵母特征分析 | 第56-63页 |
| ·歌唱语料库 | 第57页 |
| ·清唱-朗读声母时长对比分析 | 第57-59页 |
| ·歌唱声音韵母音高分析 | 第59-63页 |
| ·歌唱声音的自动标注 | 第63-72页 |
| ·音高-乐谱对齐 | 第65-66页 |
| ·定调 | 第66-67页 |
| ·音符边界优化 | 第67-70页 |
| ·高准度音高提取 | 第70-72页 |
| ·歌唱评价客观准则 | 第72-79页 |
| ·基于声学特征的评价准则 | 第74-75页 |
| ·基于音符级特征的评价准则 | 第75-77页 |
| ·基于相对音高和节拍速度变化的评价准则 | 第77-79页 |
| ·实验分析 | 第79-86页 |
| ·自动标注性能分析 | 第80-83页 |
| ·歌唱评价主观评测 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 基于内容的音乐聚类和分类 | 第88-118页 |
| ·音乐特征分析 | 第89-98页 |
| ·基本声学特征 | 第89-94页 |
| ·基于乐理的中间层特征 | 第94-98页 |
| ·基于调性的音乐聚类 | 第98-109页 |
| ·问题的提出和模型框架 | 第98-100页 |
| ·距离度量 | 第100-101页 |
| ·层级聚类模型 | 第101-102页 |
| ·估计调性类别数量 | 第102-105页 |
| ·实验分析 | 第105-109页 |
| ·基于文化风格的音乐分类 | 第109-116页 |
| ·问题的提出 | 第109-110页 |
| ·音乐文化风格类型 | 第110-111页 |
| ·基于监督学习的分类 | 第111-113页 |
| ·实验分析 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第5章 结论与展望 | 第118-123页 |
| ·研究工作总结 | 第118-121页 |
| ·未来工作展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135页 |
