应用多方向进化遗传算法的自动组卷算法模型设计

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 综述	第10-12页
2 选题背景、意义及系统需求分析	第12-19页
·国内外在试题库建设方面的发展	第12-14页
·实现自动智能组卷的必要性	第14-16页
·系统需求分析	第16-19页
·课题提出背景	第16-17页
·课题选题意义	第17-19页
3 多方向进化算法的提出	第19-35页
·主要参数设定	第19-21页
·题目属性参数	第19-20页
·试卷属性参数	第20-21页
·背景知识介绍	第21-25页
·正态函数	第21-22页
·遗传算法	第22-25页
·多方向进化遗传算法的提出及应用	第25-32页
·多方向进化遗传算法	第25-26页
·应用于试题库自动组卷策略	第26页
·编码策略	第26-30页
·适应值函数的定义	第30-32页
·遗传策略	第32-35页
·初始种群的生成	第32-33页
·遗传算子	第33-34页
·进化终止条件	第34-35页
4 算法的流程及实现	第35-40页
5 算法的收敛性及效率的理论分析	第40-43页
·遗传算法的收敛性及效率评估方法	第40-41页
·本算法模型所做的主要改进优化	第41-43页
6 总结与未完成的工作	第43-44页
参考文献	第44-46页
作者简历	第46-48页
学位论文数据集	第48页