| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-29页 |
| ·选题的背景及其意义 | 第18-20页 |
| ·国内外关于产业竞争力研究现状 | 第20-26页 |
| ·国外关于产业竞争力研究现状 | 第21-24页 |
| ·国内关于产业竞争力研究现状 | 第24-26页 |
| ·课题研究内容 | 第26-27页 |
| ·研究定位 | 第26-27页 |
| ·研究方法与思路 | 第27页 |
| ·本文创新点 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第2章 中药产业竞争力内涵及形成机理研究 | 第29-45页 |
| ·产业竞争力相关理论 | 第29-34页 |
| ·产业竞争力概念 | 第29-32页 |
| ·各种竞争力之间相互关系 | 第32-33页 |
| ·产业政策与产业竞争力之间的相互关系 | 第33-34页 |
| ·中药产业界定及产业范畴 | 第34-41页 |
| ·中药 | 第34-35页 |
| ·中药产业 | 第35-36页 |
| ·中药产业特征 | 第36-38页 |
| ·制约中药业发展的十大因素 | 第38-41页 |
| ·中药产业竞争力内涵 | 第41-44页 |
| ·中药产业竞争力定义 | 第41页 |
| ·中药产业竞争力形成机理 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 中药产业特征分析 | 第45-52页 |
| ·中药产业集中度分析 | 第45-47页 |
| ·产业集中度分析意义和测算方法 | 第45-46页 |
| ·我国中药产业集中度分析 | 第46-47页 |
| ·中药产业产品差异度分析 | 第47-48页 |
| ·产业产品差别化分析的定义和计算 | 第47页 |
| ·我国中药产业差异度分析 | 第47-48页 |
| ·中药产业进入壁垒分析 | 第48-49页 |
| ·产业进入壁垒分析方法和意义 | 第48页 |
| ·我国中药产业进入壁垒分析 | 第48-49页 |
| ·我国中药产业发展空间分析 | 第49-51页 |
| ·市场前景 | 第49-50页 |
| ·中药行业发展的形势 | 第50页 |
| ·影响中药产品市场需求的因素分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于SWOT模型我国中药产业国际竞争力分析 | 第52-61页 |
| ·SWOT模型 | 第52页 |
| ·我国中药产业的优势 | 第52-55页 |
| ·生产要素优势 | 第52-53页 |
| ·市场需求优势 | 第53-54页 |
| ·行业优势 | 第54页 |
| ·政策优势 | 第54-55页 |
| ·我国中药产业的劣势 | 第55-57页 |
| ·中药产品质量标准规范不健全 | 第55页 |
| ·文化背景差异 | 第55-56页 |
| ·技术创新能力差 | 第56-57页 |
| ·知识产权保护不力 | 第57页 |
| ·我国中药产业的机遇 | 第57-58页 |
| ·经济全球化 | 第57-58页 |
| ·回归自然的潮流和保健品等健康新需 | 第58页 |
| ·现代科学的发展 | 第58页 |
| ·我国中药产业的威胁 | 第58-60页 |
| ·技术贸易壁垒限制严重 | 第58-59页 |
| ·日韩在世界天然药物市场已经形成相对优势 | 第59页 |
| ·大量洋中药冲击国内中药市场 | 第59-60页 |
| ·中药资源的可持续利用问题日益突出 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于云模型的中药企业竞争力研究 | 第61-76页 |
| ·云模型理论 | 第61-67页 |
| ·云的基本概念 | 第61-62页 |
| ·云的数字特征 | 第62-63页 |
| ·正态云模型 | 第63-64页 |
| ·云的分类及延伸 | 第64页 |
| ·梯形云发生器 | 第64-67页 |
| ·云变换 | 第67页 |
| ·基于云模型的评价模型的建立 | 第67-71页 |
| ·建立指标体系 | 第67-68页 |
| ·确定权重 | 第68页 |
| ·确定评价得分 | 第68-71页 |
| ·获取基于云的概念分区转换 | 第71页 |
| ·确定企业核心竞争力等级 | 第71页 |
| ·实证分析 | 第71-74页 |
| ·数据的获取 | 第71-73页 |
| ·中药企业竞争力的云变换数值特征取值 | 第73页 |
| ·评估测试样本 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 基于主成分分析的我国中药产业竞争力评价 | 第76-98页 |
| ·评价指标的建立原则 | 第76页 |
| ·指标体系的建立 | 第76-79页 |
| ·产业规模 | 第77页 |
| ·产业市场绩效 | 第77-78页 |
| ·产业市场潜力 | 第78页 |
| ·经济效益 | 第78-79页 |
| ·方法描述 | 第79-88页 |
| ·现有评价方法及优缺点 | 第79-82页 |
| ·本文选取的评价方法 | 第82-88页 |
| ·实例分析 | 第88-95页 |
| ·计算相关系数矩阵并进行检验 | 第88-90页 |
| ·计算相关矩阵及累计贡献率 | 第90-92页 |
| ·因子旋转 | 第92-94页 |
| ·计算权重 | 第94-95页 |
| ·结果分析 | 第95页 |
| ·我国中药产业和某些国家中药产业竞争力的对比分析 | 第95-97页 |
| ·获取数据 | 第95-96页 |
| ·云变换的数值特征取值 | 第96页 |
| ·评价结果 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第7章 基于组合预测的我国中药产业市场预测及预评价研究 | 第98-131页 |
| ·影响我国中药产业发展变量分析 | 第98页 |
| ·基于灰色系统理论的我国中药产业市场预测模型 | 第98-117页 |
| ·灰色系统理论的概念和发展 | 第98-100页 |
| ·数据的处理 | 第100-101页 |
| ·GM(1,1)模型的应用 | 第101-104页 |
| ·应用灰色系统理论模型预测结果 | 第104-113页 |
| ·对我国中药产业竞争力进行灰色关联度分析 | 第113-117页 |
| ·基于BP神经网络方法的我国中药产业市场预测模型 | 第117-119页 |
| ·BP神经网络方法的基本理论 | 第117页 |
| ·针对我国中药产业市场的BP神经网络方法的模型设计 | 第117-119页 |
| ·BP神经网络方法的预测结果 | 第119页 |
| ·基于组合预测的我国中药产业市场预测模型 | 第119-124页 |
| ·组合预测的种类 | 第119-120页 |
| ·最优组合预测方法 | 第120-122页 |
| ·基于线性最优组合预测模型的我国中药产业市场研究 | 第122-124页 |
| ·基于组合预测我国中药产业市场预评价研究 | 第124-129页 |
| ·基于主成分分析和灰色关联度的中药产业竞争力评价模型 | 第124-126页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第126页 |
| ·基于主成分分析和灰色关联度的中药产业竞争力预评价 | 第126-129页 |
| ·模型评价结论 | 第129页 |
| ·本章小节 | 第129-131页 |
| 第8章 结论与展望 | 第131-134页 |
| ·本文的研究结论 | 第131页 |
| ·本文的不足和后续的研究设想 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 附表 | 第140-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者简介 | 第145页 |
