| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景、目的及研究方法 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第8页 |
| ·论文的结构安排 | 第8-11页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘存在的问题及挑战 | 第16-19页 |
| 第三章 挖掘模型涉及的主要算法 | 第19-31页 |
| ·决策树算法(DECISION TREE) | 第19-22页 |
| ·关联规则发现算法(ASSOCIATION RULES) | 第22-24页 |
| ·粗糙集方法(ROUGH SET) | 第24-27页 |
| ·聚类分析方法(CLUSTERING) | 第27-31页 |
| 第四章 数据准备与挖掘模型的建立 | 第31-43页 |
| ·问题定义 | 第31页 |
| ·数据准备 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第34-43页 |
| 第五章 数据挖掘的结果分析及结论 | 第43-59页 |
| ·BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT STUDIO中的数据挖掘结果 | 第43-50页 |
| ·IDA分析器中的数据挖掘结果 | 第50-51页 |
| ·基于粗糙集理论的规则提取算法的挖掘结果 | 第51-54页 |
| ·各算法挖掘结果的分析与比较 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘的结论 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63页 |