| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·研究背景与选题依据 | 第6-7页 |
| ·绝缘子泄漏电流预测方法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·粗糙集理论的发展及应用 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论的起源与发展 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 绝缘子泄漏电流预测的模型和方法 | 第11-19页 |
| ·绝缘子泄漏电流预测模型的特点和影响因素 | 第11-13页 |
| ·绝缘子泄漏电流预测模型的特点 | 第11-12页 |
| ·绝缘子泄漏电流预测模型的影响因素 | 第12-13页 |
| ·绝缘子泄漏电流值预测方法 | 第13-16页 |
| ·多层前向 BP 神经网络方法 | 第13-14页 |
| ·多重回归方法 | 第14-15页 |
| ·基于小波的神经网络方法 | 第15-16页 |
| ·绝缘子泄漏电流值预测的要求 | 第16-17页 |
| ·绝缘子泄漏电流预测模型输入变量选取 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 粗糙集理论 | 第19-29页 |
| ·基本知识 | 第19-22页 |
| ·知识与知识库 | 第19页 |
| ·不可分辨关系与上下近似集 | 第19-21页 |
| ·信息系统 | 第21-22页 |
| ·知识约简 | 第22-26页 |
| ·约简与核 | 第22-23页 |
| ·相对约简与相对核 | 第23-24页 |
| ·知识的依赖性 | 第24-25页 |
| ·决策表 | 第25-26页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第26-27页 |
| ·决策表约简 | 第27-28页 |
| ·决策规则 | 第28-29页 |
| 第四章 基于粗糙集和可信度的绝缘子泄漏电流预测的算法设计 | 第29-36页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·决策表数据离散化 | 第29-30页 |
| ·决策表的属性约简和规则提取 | 第30-31页 |
| ·基于粗糙集和可信度的分类器构造 | 第31-35页 |
| ·常见的几种分类器 | 第31-32页 |
| ·基于粗糙集和可信度的分类器 | 第32-33页 |
| ·分类器的准确度评估 | 第33-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第五章 预测软件系统的设计与实现 | 第36-45页 |
| ·开发工具的选择 | 第36页 |
| ·系统需求分析 | 第36-37页 |
| ·系统设计 | 第37-39页 |
| ·系统功能设计 | 第37-38页 |
| ·系统组成 | 第38-39页 |
| ·实例应用及结果分析 | 第39-44页 |
| ·样本选取和预测步骤 | 第39-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| ·工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |