| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 文献综述 | 第8-12页 |
| ·近红外光谱分析技术在农业上的应用现状 | 第8-11页 |
| ·花椒挥发油含量的近红外光谱无损检测研究现状 | 第11-12页 |
| 第2章 绪论 | 第12-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第3章 近红外光谱分析技术理论基础 | 第14-31页 |
| ·理化基础 | 第14-16页 |
| ·近红外光谱分析的流程 | 第16页 |
| ·近红外光谱预处理 | 第16-23页 |
| ·建模方法及模型评价指标 | 第23-31页 |
| 第4章 基于PLS的花椒挥发油含量NIR建模与预处理 | 第31-44页 |
| ·花椒光谱数据的采集 | 第31-32页 |
| ·花椒挥发油含量常规方法测定 | 第32页 |
| ·不同扫描参数组合对模型影响 | 第32-35页 |
| ·几种数据预处理方法比较 | 第35-41页 |
| ·基于遗传算法的谱区选择 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于BP、SVM的花椒挥发油含量NIR建模方法 | 第44-55页 |
| ·基于BP神经网络的挥发油含量预测模型 | 第44-48页 |
| ·基于支持向量机的建模方法研究 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第6章 近红外光谱品质检测软件的设计与实现 | 第55-57页 |
| ·系统功能 | 第55页 |
| ·系统实现 | 第55-57页 |
| 第7章 结论与建议 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·建议 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间发表论文及参与课题 | 第63页 |