摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 前言 | 第9-19页 |
·问题的背景 | 第9-17页 |
·研究的问题 | 第17-18页 |
·结构安排和主要结果 | 第18-19页 |
第二章 K-型指数序及其应用 | 第19-26页 |
·引言 | 第19页 |
·K-型指数序 | 第19-23页 |
·时滞Hopfield-型神经网络 | 第23-26页 |
第三章 斜积半流极限集的三分性和二分性及其应用 | 第26-34页 |
·引言 | 第26页 |
·全局吸引子 | 第26-32页 |
·Hopfield-型神经网络模型 | 第32-34页 |
第四章 单调凹斜积半流的全局动力学行为及其应用 | 第34-43页 |
·引言和预备知识 | 第34-35页 |
·全局吸引子及其在时滞微分方程中的应用 | 第35-43页 |
第五章 紧的正不变集上的线性斜积半流的指数二分性及相容性 | 第43-56页 |
·引言 | 第43页 |
·预备知识 | 第43-46页 |
·指数二分性 | 第46-49页 |
·双曲稳定性与不稳定性 | 第49-51页 |
·双曲稳定性 | 第50页 |
·双曲不稳定性 | 第50-51页 |
·相容性 | 第51-56页 |
第六章 非自治K-型竞争半凸微分方程的吸引极小集理论及其应用 | 第56-84页 |
·引言 | 第56-57页 |
·预备知识 | 第57-60页 |
·K-型单调且K-型凸斜积半流 | 第60-66页 |
·斜积半流在紧的正不变集上的分解 | 第66-68页 |
·完全强K-型序极小集 | 第68-73页 |
·K-型序下的极小子集 | 第73-77页 |
·时滞Hopfield-型神经网络模型 | 第77-84页 |
研究展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-97页 |
在学期间完成的学术论文 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |